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Challenge Keir Starmer by Monday or I will, Labour MP Catherine West tells cabinet
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Paula Barker, the Labour MP for Liverpool Wavertree, told the BBC: "I have enormous respect for both Gordon and Harriet, but I would have had even more respect for them if they had declined the offer of, quite frankly, non-jobs and told the prime minister that it's time for a change and he should set out his timetable."

How Reform won votes from Swansea to Sunderland
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The Labour council might not have been entirely to blame for the state it was in, but they seem to have carried the can. Many voters in the town said they had no faith the council could deliver the regeneration they promised would follow its destruction.

Senedd election 2026: Plaid seeking to run minority Welsh government
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"It is a new beginning and I have no doubt that, when we speak with a national voice that is as determined as we have seen in this election, no UK government, no UK minister, now or in the future, can cast Wales aside or turn a blind eye to our needs and our aspirations as a nation."

Man City 3-0 Brentford: Is Jeremy Doku keeping his side in title race?
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Manchester City's challenge may depend on Doku continuing to produce moments of brilliance to drag his side towards the finish line.

He has scored in three successive appearances in all competitions for the first time in his Manchester City career.

On Saturday, the winger gave Michael Kayode a taxing time, twisting the Brentford full-back inside and out throughout the game, and he could have scored in the opening two minutes but was thwarted by Caoimhin Kelleher.

His performance was widely praised, with MOTD pundit Ashley Williams saying it is "the best we have seen of Jeremy Doku".

The former Wales international defender added: "From a defender's point of view, I am not sure I would know how to stop him. He is physically strong, can go right or left, his acceleration is something else but also his deceleration can leave you flat-footed.

"He was up against Kayode, who I really rate, and he just couldn't handle him. He has been the best player in the Premier League these last few weeks."

Former City striker Daniel Sturridge said on Sky Sports: "He has been exceptional. The goal he scored in this game was a thing of beauty. It is a brilliant finish.

"That is the go-to finish for him now. The repetitions in training are paying off. His game is progressing, he is becoming more decisive in those moments.

"Confidence is key for attackers, it is the most important thing. If you doubt yourself at any time you won't make the difference. Now he is thinking 'I can do this, I can score'."

Doku's brilliant showing made him just the third player in the Premier League this season to create six or more chances and complete six or more dribbles after Bukayo Saka and Elliot Anderson.

"He is a top player," said Brentford boss Keith Andrews. "If it's not Doku, then someone else will step up and that is the luxury Pep has - phenomenally talented players, game changers who can decide games and that is ultimately what happened with the first goal."

Doku dedicated his latest goal to his dad, who turned 60 on Saturday, saying: "It's his birthday.

"I am becoming a dad soon and he sacrificed his life for me every time, bringing me to the club not knowing I would be what I am now.

"For me that's a big thing so him turning 60, I am grateful and that is why I wanted to give this goal to him. Having him around is a blessing."

Wardley vs Dubois: Londoner captures WBO world title in an all-time classic heavyweight fight
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Daniel Dubois survived two knockdowns - the first after just 10 seconds - to dethrone a bloodied but courageous Fabio Wardley in the 11th round of a thrilling heavyweight classic and become a two-time world champion.

Wardley floored his fellow Briton early with a flush right hand and dropped him again in the third, before Dubois regrouped and responded with wave after wave of heavy shots.

The Ipswich fighter, his nose broken and one eye swollen shut, staggered around the ring yet somehow stayed on his feet and continued to fire back.

As the contest drifted into uncomfortable territory, the referee had eventually seen enough and halted the fight. A distraught Wardley sank to his knees as Dubois celebrated capturing the WBO heavyweight title.

Liverpool still lack identity and Arne Slot needs to fix that
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If Arne Slot has not realised already, then he needs to realise very quickly that the Anfield crowd demands energy and a certain intensity from its side.

Far too often at home this season, Liverpool have lacked a spark - something that the crowd can feed off - and the ability to kill the opposition off when they take the lead.

When they went in front early against a Chelsea side who had lost their last six Premier League games, Slot's side should have used that as the moment to dominate the match and secure an important win.

Instead, they allowed Calum McFarlane's out-of-form side a way back into the game.

"The adjustment we made at half-time helped us be the more dominant team in the second half. We were twice close," claimed Slot.

"So it is not fair to me to say I ever tell my players to back off and not press. If it did look like that, it was never the intention."

Enzo Fernandez's equaliser for Chelsea means Liverpool have now dropped nine points from winning positions in Premier League home games this season, their most at Anfield since 2015-16, when Jurgen Klopp replaced Brendan Rodgers as the manager.

"Our identity is intensity" was the phrase coined by Pep Lijnders when he was Liverpool's assistant manager under Klopp.

Slot's brief was always to do things his own way and never to try be like Klopp, but his side have lacked any identity this season and have next to no intensity.

"I thought Liverpool actually started quite well, got the goal, and then from there Chelsea were the better team. They caused Liverpool big problems, especially Marc Cucurella running behind," said Wayne Rooney on Match of the Day.

"The crowd were obviously a bit edgy, which you very rarely get from Liverpool fans. It comes from not having the season they hoped for, and after spending a lot of money."

Not for the first time this season, there were loud boos at full-time even though Liverpool had not lost the game. Discontent online is one thing, but it is becoming clearer that even the match-going fans are getting frustrated.

"That's probably got something to do with us not winning," Slot told TNT Sports. "It completely makes sense people are disappointed if Liverpool don't win."

Midfielder Ryan Gravenberch added: "To be honest, we need them behind us. OK, we didn't win, but I don't really think we deserved this [reaction].

"The fans have to be behind us for the full 90 minutes because when they were behind us in the second half, we were pressing really well. We need them. Hopefully they wouldn't do it again in the next two games."

Asked later in his post-match news conference how the boos felt, Slot struggled to find the right words in English but said: "I would love to show them [the fans] something else, but at this moment we are not able to.

"We are able to be a dominant team and have more of the ball and I want to give them much more to be positive about and happy about, and I am 100% sure the team wants the same."

Women's Six Nations 2026: Four-try Marlie Packer 'doesn't go away' - John Mitchell
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Having missed out on selection for last year's Women's Six Nations Grand Slam decider against France, Marlie Packer's remarkable international career may have seemed to some to be winding down.

The 36-year-old, who lost the England captaincy to Zoe Stratford at the start of last year, had slipped down the pecking order and was fighting to make a home World Cup squad.

Packer went on to play at the tournament but remained on the fringes and did not feature in any of the knockout games as England claimed glory.

Less than a week on from becoming a two-time World Cup winner, she announced she was "not hanging up her boots any time soon".

Despite being leapfrogged by Sadia Kabeya, player of the match in the World Cup final, the Saracens forward said she was contracted until June 2026 and felt fitter than ever.

It was a good decision to continue. The Red Roses have lined up another Grand Slam decider against France next week thanks to Saturday's 61-33 victory over Italy, a win spearheaded by Packer's four tries.

The performance earned her the player-of-the-match award, as did her two-try display against Wales, with the veteran forward taking advantage of injuries and pregnancies disrupting John Mitchell's starting pack.

"My secret weapon is that I am enjoying it and I have a smile back on my face," Packer told BBC Sport.

"I am getting the minutes. For the last couple of years, Sadia Kabeya has had the nod over me but fair play, I have my opportunity at the moment and I am enjoying it. I have a smile and there is no pressure."

In Parma, Packer showed impressive acceleration to latch on to a kick through for her opening try, before bulldozing her way to the tryline three more times - smashing through a number of Italy defenders for her fourth score.

Despite being the oldest player in the squad, Packer is now firmly in line to feature in the decider against France next Sunday at the 42,115-capacity Stade Atlantique in Bordeaux.

"Marlie doesn't go away, does she?" Mitchell said to BBC Sport when asked about the 115-cap flanker, who led her country to back-to-back Grand Slams in 2024.

"After the World Cup she was like, 'Where do I sit?' and I said, 'Marlie, you are one of the best sevens in the country and if you are happy with that, I am happy with that'.

"She is so determined and she has achieved so much. All the standards that we have now have very much been shaped by the way she leads."

England captain Megan Jones was also full of praise for her former skipper, who registered 12 tackles against Italy and made 92 metres from 14 carries.

"She has a never-say-die attitude and is next level. She goes 100% even when we are walking," Jones added.

Sunderland 0-0 Man Utd: Task of replacing Casemiro will not be easy for United
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Manchester United head coach Michael Carrick confirmed after the goalless Premier League draw at Sunderland that Casemiro will be 'fine' for next week's home meeting with Nottingham Forest.

A positive for United fans as they get a chance to bid a proper farewell to the Brazilian midfielder, whose influence during his four years at Old Trafford has been immense.

To underline, they have not won any of the four league games this season when the 34-year-old has been absent from their starting line-up.

At least they got a point at Sunderland.

After winning the previous three meetings, they were very much second best to Regis le Bris' side and it was easy to empathise with the Black Cats boss when he expressed disappointment at his team's failure to pick up all three points.

Faced with Casemiro's absence, and with the obvious deputy Manuel Ugarte also missing - few at United think the Uruguay midfielder is the permanent answer to filling the void anyway - Carrick had a couple of options.

He could either drop Kobbie Mainoo back into the number six role and use skipper Bruno Fernandes or Mason Mount as an eight, or he could give 19-year-old Tyler Fletcher his first senior start and leave Mainoo in the more advanced position in which he has been so effective since his recall to the starting line-up following Ruben Amorim's departure.

The reality was there was no choice really.

It had to be Mainoo and Mount, especially as Fernandes is still chasing the assist that would allow him to match Thierry Henry and Kevin de Bruyne on 20 as the best return ever in a single Premier League campaign.

The outcome was a United performance that didn't produce a single shot on target until Matheus Cunha's effort was saved by Sunderland goalkeeper Robin Roefs in stoppage time.

The hosts had more possession, more shots and their expected goals (xG) was higher. Le Bris said his side had 'more control'.

Scottish title race: Hearts fans drunk on drama in intoxicating race
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Much more of this and there's going to be a run on heart-rate monitors among the maroon-clad folk from Edinburgh.

Every Hearts game is a pulse-quickening drama now. Every tackle, every header, every kick a palpitation-inducing moment.

And every contentious call an invitation to erupt. And erupt Hearts did in this frantic contest at Motherwell.

When Alexandros Kyziridis went down in an incident with Tawanda Maswanhise in the 68th minute, it looked like Hearts were getting an opportunity to make it 2-1 from the spot.

Referee Steven McLean said no. VAR Greg Aitken said 'hold your horses'. Aitken got McLean over to the screen, but McLean was unmoved.

"He [Kyziridis] was impeded," Hearts manager Derek McInnes said later. "It's such a poor decision. I don't understand why that's not a penalty."

Wonder of wonders, Jens Berthel Askou disagreed: "Not enough in it," said the Motherwell manager. "Some sort of contact, but minimal. Kyziridis makes it look like there's more contact than there is."

People see what they want to see, but this season will have an end-game to conjure with. A historically brilliant campaign will surely go to the wire now.

Race for Europe: How it stands for Premier League game hopefuls and remaining games
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Bournemouth boosted their chances of playing in Europe for the first time in their history with a 1-0 win at Fulham on Saturday, while Brighton also remain on course to return to continental action.

The Cherries, who finished 21st in League Two in 2008-09, are sixth in the table with two games left.

That will be enough to earn a Champions League spot providing Aston Villa finish fifth and win their Europa League final encounter against Freiburg on 20 May.

It means the Vitality Stadium, which has a capacity of around 11,200, could be welcoming sides like Paris St-Germain and Real Madrid next season.

Brighton, meanwhile, are seventh on 53 points - two behind the Cherries and five adrift of Villa, after a comfortable 3-0 home win over relegated Wolves.

The Seagulls reached the last 16 of the Europa League in 2023-24, defeating Ajax home and away, as well as Marseille.

Three Premier League clubs have reached European finals this season - Arsenal in the Champions League, Aston Villa in the Europa League and Crystal Palace in the Conference League.

Greece military examines mystery naval drone found in Ionian Sea
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They found the vessel in a cave near the island of Lefkada on Thursday and alerted the coast guard, which then towed it to the nearby port of Vasiliki. The Greek defence ministry is now overseeing the investigation.

Antisemitism 'a problem for all to fix', organisers of rally say
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"This country belongs to you as much as any of us. You are as British as all of us who call this country home. And we will do everything we can to protect you and your community from the extremists who threaten you."

but will the Israel boycott spoil the show?
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Lilley-Jones says scenarios like that have made him question whether to continue his podcast, but he feels keeping going "still feels like the right thing to do" if the contest "can still bring joy to people in what is a very difficult situation around the world, not just in the Middle East".

Bafta TV Awards 2026: Adolescence, Amandaland and Celebrity Traitors stars ready for ceremony
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The event will be broadcast a couple of hours after it actually takes place, and BBC News will publish details of the winners as they are announced in real time on its live page - before they are shown on TV.

Newspaper headlines: 'Plot to oust Starmer' and 'Gord help us all'
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BBC

Most of Sunday's papers lead on the fallout from the local elections. The Sunday Telegraph says there is now a "stalking horse plot to oust Starmer". This comes after Labour MP Catherine West "sent Downing Street into a panic last night" by stating "unless any of the serious leadership candidates intervened by tomorrow (Monday), she would act". An image of Prime Minister Sir Keir Starmer, Chancellor Rachel Reeves and former PM Gordon Brown is dubbed "an uncivil partnership" by the Telegraph after Brown was made global finance envoy.

British passengers on virus-hit cruise ship to isolate on Wirral
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"We would like to thank our staff and partners across the NHS, emergency services and local government for their professionalism and dedication in co-ordinating this response, and we will continue to work closely with the UKHSA and other partners throughout."

Rosenberg: This year's Victory Day parade in Moscow felt very different
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'Enjoy the show. Ignore the war': Venice Biennale faces backlash after including Russia

Protests have taken place at the prestigious arts fair over the inclusion of Russia for the first time since the full-scale invasion of Ukraine.

Teachers in England move towards striking over pay
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The teaching union also wants the government to fully fund pay rises so schools do not have to find money for them in existing budgets - and says the current recommendation is not enough.

Man arrested after car hits group in Arnold town centre
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"My best wishes go to the individuals who've been hurt in the incident and I seriously hope that the said individual who's got life-threatening injuries makes a recovery. My thoughts are with them and their family."

Green gains see Labour lose control of Lewisham and Lambeth
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Outside the capital, the Green Party's best result has been in Norwich, where it took control of the city council from Labour, and Hastings, where no single party was previously in control.

SNP leader John Swinney rules out Holyrood talks with Reform UK
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The SNP leader said that election results in England, where Reform racked up more than 1,400 councillors, and in Wales, where it is the second largest party behind Plaid Cymru in the Senedd, showed the urgent need for independence.

Lebanon says Israeli strikes killed 39
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The Israeli military said it had identified "an explosive drone launched by the Hezbollah terrorist organisation" near the border in the north. It said three army reservists were injured in the attack, one of them seriously.

Hungary's new PM Magyar sworn in after landslide victory over Orbán
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"We are talking about investigations and actions which are totally in line with the rule of law. Interestingly enough, the current chief prosecutor, and the police, have started certain investigations which they did not start before the election. They are questioning people."

Iran demands guarantees for World Cup participation
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This was on display at the women's Asian Cup in Australia in March when a number of Iranian players tried to claim asylum, sparking a tense diplomatic stand-off. Seven members of the team were granted humanitarian visas while in Australia - but five changed their minds and returned home.

邁阿密附近發生船隻爆炸事故 11人送醫
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普丁稱俄烏衝突接近尾聲 盼德國前總理施若德助與歐對談
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(中央社莫斯科9日綜合外電報導)俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)今天表示,他認為烏克蘭衝突「即將結束」,並稱德國前總理施若德(Gerhard Schroeder)是他較偏好的歐洲對談人選。

路透社和法新社報導,普丁是在克里姆林宮(Kremlin)發表這番談話。俄羅斯今天舉行一年一度的「勝利日」(Victory Day)閱兵,紀念蘇聯在第二次世界大戰擊敗納粹德國。

閱兵結束後,被問及西方軍援烏克蘭是否過頭時,普丁說:「他們開始升高與俄羅斯的對抗,而且持續至今。」

他還說:「我認為(這場衝突)正在走向終結,但這仍是嚴重問題。」

俄羅斯於2022年全面入侵烏克蘭,引發自1962年古巴飛彈危機以來,俄國與西方最嚴重的對立局面。

這場戰爭已持續4年,造成數十萬人死亡,烏克蘭大片地區化為廢墟,也重創俄羅斯價值3兆美元的經濟。

不過,在烏軍退守多座防禦重鎮下,俄軍至今仍未完全控制烏克蘭東部頓巴斯(Donbas)地區。

英國「金融時報」(Financial Times)7日報導,歐洲聯盟(EU)領袖正為可能展開的會談預做準備。

當被問及是否願與歐洲對話時,普丁表示,他較屬意由施若德擔任對談窗口。

克里姆林宮上週則表示,由於歐洲各國是在2022年俄烏戰爭爆發後主動中斷與莫斯科聯繫,因此應由歐方先釋出善意。

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普丁還說,只有在潛在的和平協議所有條件都敲定後,他才願意在第三國與烏克蘭總統澤倫斯基(Volodymyr Zelenskyy)會面。

他說:「那才應該是最終點,而不是會談本身。」(編譯:蔡佳敏)1150510

內政部:淡江大橋將通車 有效紓解淡水聯外交通瓶頸
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(中央社記者賴于榛台北9日電)淡江大橋12日將正式通車,今天舉行通車典禮晚會。內政部指出,歷時36年,淡江大橋在內政部、交通部、新北市政府一同挹注新台幣248億元經費後,終於將迎來通車,未來能有效紓解淡水地區長期的聯外交通瓶頸,完善雙北交通路網。

交通部公路局今天晚間舉辦「感恩.美好之夜」淡江大橋通車典禮晚會,總統賴清德、行政院長卓榮泰、新北市長侯友宜、交通部長陳世凱、內政部次長董建宏等人皆出席。

內政部晚間透過新聞稿表示,董建宏致詞時表示,淡江大橋自1990年提出興建構想以來,歷經超過36年的努力推動,這項總建設經費達248餘億元的重大建設,扣除新北市政府自付的輕軌捷運經費13億餘元後,餘由內政部、交通部及新北市政府3方各投入約78億餘元,平均分攤建設經費。

董建宏指出,淡江大橋建設實屬不易,若非2018年配合淡江大橋主橋設計內容,並考量工程技術複雜、施工機具取得不易等因素,修正計畫將總經費由原約154億元調整至約212億元,並經時任行政院長賴清德核定、立法院同意編列預算,此案也未必能順利完成發包並啟動施工。

他還說,為落實賴總統「淡海科學城」政策,內政部已積極展開相關規劃,配合淡江大橋通車帶來的交通優勢,將持續推動淡海新市鎮開發,並會引進高科技與創新產業,結合在地生活機能。

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淡江大橋即將迎來通車,董建宏表示,未來預計會有效紓解淡水地區長期的聯外交通瓶頸,並進一步完善雙北交通路網。

內政部則指出,淡江大橋有效將淡海新市鎮及科學城與台北港及桃園空港等「雙港」串連在一起,大幅縮短往來時間,同時也讓淡水、八里、五股、林口等生活圈路網更加完善,將提升每日通勤與產業物流的運輸效率,也是推動淡水整體轉型與產業發展的關鍵建設。(編輯:楊凱翔)1150509

韓國瑜:率跨黨派立委訪英、法 傳遞台灣真善美
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(中央社記者葉臻桃園機場9日電)立法院長韓國瑜今天率團前往法國、英國推動國會外交。他行前表示,當前中華民國的外交處境非常困難,希望向外國傳遞台灣的真善美,也會跟世界報告台灣五大優質特點,會全力以赴。

韓國瑜今天起到17日率團前往法國、英國推動國會外交,出發前在桃園國際機場發表談話時表示,「這一次立法院受到了法國參議院友台小組以及歐洲台商總會的邀請,總共10名立法委員前往英國跟法國的國會拜訪,以及看看華僑、拜訪歐洲台商總會」。

韓國瑜說,當前中華民國的外交處境非常困難,「說句不客氣的,想要在國際上呼吸到一口新鮮空氣都非常困難」,因此希望傳遞所有台灣同胞的真善美給外國的朋友。

他表示,自己可以很自豪、驕傲地跟世界各國報告,台灣有「五大優質特點」,在全世界都是屬於最棒的。第一,台灣有最棒的高科技半導體及晶圓代工,可以說是傲視全球;第二,台灣的醫療技術、全民健保,也是傲視全球。

韓國瑜接著說,第三,除了高科技產業之外,台灣的中小企業占所有的企業高達95%以上,其中有非常多的隱形冠軍,包括世界各地的衣服、鞋襪,到運動的籃球、羽毛球、腳踏車等,「台灣可以說都是全球的冠軍」。

他表示,第四,台灣的生活舒適愉快又方便,可以說是全球最好,到處都有超商、宗教文化,晚上走在路上不用擔心害怕,「台灣的舒適安全,希望世界各國都能來看一看」。

韓國瑜說,第五,則是最驕傲的一點,台灣是一個百分之百、享有民主自由的公民社會,「民主已經刻進了台灣人所有的DNA裡面,今天3個黨派一起派出立委到歐洲,也可以反映出,台灣已經是一個高度民主的社會」。

他表示,希望這一趟訪問歐洲能達到3個目標,「讓沒有來過台灣的會好奇想來看看、一旦來到台灣之後會喜歡上台灣,及將來離開台灣會懷念台灣」;立法院會抱持這樣溫暖、熱情的心理狀態,向歐洲及各界傳達這樣的訊息,會全力以赴。

韓國瑜率領的訪團成員此行預計出席歐洲台商總會年會活動,15日晚間在倫敦參加歐洲台商總會年會歡迎晚宴,16日上午將出席「歐洲台灣商會聯合總會」第32屆會員代表大會。

訪團成員包括民進黨籍立委林楚茵、邱議瑩、李柏毅、王義川等人;國民黨部分則是立委張嘉郡、楊瓊瓔、魯明哲、羅廷瑋;民眾黨部分是立委邱慧洳。不過,張嘉郡今天並未同行,預計11日才會前往。(編輯:黃名璽)1150509

So you’ve heard these AI terms and nodded along; let’s fix that
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Artificial intelligence is changing the world, and simultaneously inventing a whole new language to describe how it’s doing it. Spend five minutes reading about AI and you’ll run into LLMs, RAG, RLHF, and a dozen other terms that can make even very smart people in the tech world feel insecure. This glossary is our attempt to fix that. We update it regularly as the field evolves, so consider it a living document, much like the AI systems it describes.

Artificial general intelligence, or AGI, is a nebulous term. But it generally refers to AI that’s more capable than the average human at many, if not most, tasks. OpenAI CEO Sam Altman once described AGI as the “equivalent of a median human that you could hire as a co-worker.” Meanwhile, OpenAI’s charter defines AGI as “highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work.” Google DeepMind’s understanding differs slightly from these two definitions; the lab views AGI as “AI that’s at least as capable as humans at most cognitive tasks.” Confused? Not to worry — so are experts at the forefront of AI research.

An AI agent refers to a tool that uses AI technologies to perform a series of tasks on your behalf — beyond what a more basic AI chatbot could do — such as filing expenses, booking tickets or a table at a restaurant, or even writing and maintaining code. However, as we’ve explained before, there are lots of moving pieces in this emergent space, so “AI agent” might mean different things to different people. Infrastructure is also still being built out to deliver on its envisaged capabilities. But the basic concept implies an autonomous system that may draw on multiple AI systems to carry out multistep tasks.

Think of API endpoints as “buttons” on the back of a piece of software that other programs can press to make it do things. Developers use these interfaces to build integrations — for example, allowing one application to pull data from another, or enabling an AI agent to control third-party services directly without a human manually operating each interface. Most smart home devices and connected platforms have these hidden buttons available, even if ordinary users never see or interact with them. As AI agents grow more capable, they are increasingly able to find and use these endpoints on their own, opening up powerful — and sometimes unexpected — possibilities for automation.

Given a simple question, a human brain can answer without even thinking too much about it — things like “which animal is taller, a giraffe or a cat?” But in many cases, you often need a pen and paper to come up with the right answer because there are intermediary steps. For instance, if a farmer has chickens and cows, and together they have 40 heads and 120 legs, you might need to write down a simple equation to come up with the answer (20 chickens and 20 cows).

In an AI context, chain-of-thought reasoning for large language models means breaking down a problem into smaller, intermediate steps to improve the quality of the end result. It usually takes longer to get an answer, but the answer is more likely to be correct, especially in a logic or coding context. Reasoning models are developed from traditional large language models and optimized for chain-of-thought thinking thanks to reinforcement learning.

(See: Large language model)

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This is a more specific concept that an “AI agent,” which means a program that can take actions on its own, step by step, to complete a goal. A coding agent is a specialized version applied to software development. Rather than simply suggesting code for a human to review and paste in, a coding agent can write, test, and debug code autonomously, handling the kind of iterative, trial-and-error work that typically consumes a developer’s day. These agents can operate across entire codebases, spotting bugs, running tests, and pushing fixes with minimal human oversight. Think of it like hiring a very fast intern who never sleeps and never loses focus — though, as with any intern, a human still needs to review the work.

Although somewhat of a multivalent term, compute generally refers to the vital computational power that allows AI models to operate. This type of processing fuels the AI industry, giving it the ability to train and deploy its powerful models. The term is often a shorthand for the kinds of hardware that provides the computational power — things like GPUs, CPUs, TPUs, and other forms of infrastructure that form the bedrock of the modern AI industry.

A subset of self-improving machine learning in which AI algorithms are designed with a multi-layered, artificial neural network (ANN) structure. This allows them to make more complex correlations compared to simpler machine learning-based systems, such as linear models or decision trees. The structure of deep learning algorithms draws inspiration from the interconnected pathways of neurons in the human brain.

Deep learning AI models are able to identify important characteristics in data themselves, rather than requiring human engineers to define these features. The structure also supports algorithms that can learn from errors and, through a process of repetition and adjustment, improve their own outputs. However, deep learning systems require a lot of data points to yield good results (millions or more). They also typically take longer to train compared to simpler machine learning algorithms — so development costs tend to be higher.

(See: Neural network)

Diffusion is the tech at the heart of many art-, music-, and text-generating AI models. Inspired by physics, diffusion systems slowly “destroy” the structure of data — for example, photos, songs, and so on — by adding noise until there’s nothing left. In physics, diffusion is spontaneous and irreversible — sugar diffused in coffee can’t be restored to cube form. But diffusion systems in AI aim to learn a sort of “reverse diffusion” process to restore the destroyed data, gaining the ability to recover the data from noise.

Distillation is a technique used to extract knowledge from a large AI model with a ‘teacher-student’ model. Developers send requests to a teacher model and record the outputs. Answers are sometimes compared with a dataset to see how accurate they are. These outputs are then used to train the student model, which is trained to approximate the teacher’s behavior.

Distillation can be used to create a smaller, more efficient model based on a larger model with a minimal distillation loss. This is likely how OpenAI developed GPT-4 Turbo, a faster version of GPT-4.

While all AI companies use distillation internally, it may have also been used by some AI companies to catch up with frontier models. Distillation from a competitor usually violates the terms of service of AI API and chat assistants.

This refers to the further training of an AI model to optimize performance for a more specific task or area than was previously a focal point of its training — typically by feeding in new, specialized (i.e., task-oriented) data.

Many AI startups are taking large language models as a starting point to build a commercial product but are vying to amp up utility for a target sector or task by supplementing earlier training cycles with fine-tuning based on their own domain-specific knowledge and expertise.

(See: Large language model [LLM])

A GAN, or Generative Adversarial Network, is a type of machine learning framework that underpins some important developments in generative AI when it comes to producing realistic data — including (but not only) deepfake tools. GANs involve the use of a pair of neural networks, one of which draws on its training data to generate an output that is passed to the other model to evaluate.

The two models are essentially programmed to try to outdo each other. The generator is trying to get its output past the discriminator, while the discriminator is working to spot artificially generated data. This structured contest can optimize AI outputs to be more realistic without the need for additional human intervention. Though GANs work best for narrower applications (such as producing realistic photos or videos), rather than general purpose AI.

Hallucination is the AI industry’s preferred term for AI models making stuff up – literally generating information that is incorrect. Obviously, it’s a huge problem for AI quality.

Hallucinations produce GenAI outputs that can be misleading and could even lead to real-life risks — with potentially dangerous consequences (think of a health query that returns harmful medical advice).

The problem of AIs fabricating information is thought to arise as a consequence of gaps in training data. Hallucinations are contributing to a push toward increasingly specialized and/or vertical AI models — i.e. domain-specific AIs that require narrower expertise – as a way to reduce the likelihood of knowledge gaps and shrink disinformation risks.

Inference is the process of running an AI model. It’s setting a model loose to make predictions or draw conclusions from previously seen data. To be clear, inference can’t happen without training; a model must learn patterns in a set of data before it can effectively extrapolate from this training data.

Many types of hardware can perform inference, ranging from smartphone processors to beefy GPUs to custom-designed AI accelerators. But not all of them can run models equally well. Very large models would take ages to make predictions on, say, a laptop versus a cloud server with high-end AI chips.

[See: Training]

Large language models, or LLMs, are the AI models used by popular AI assistants, such as ChatGPT, Claude, Google’s Gemini, Meta’s AI Llama, Microsoft Copilot, or Mistral’s Le Chat. When you chat with an AI assistant, you interact with a large language model that processes your request directly or with the help of different available tools, such as web browsing or code interpreters.

LLMs are deep neural networks made of billions of numerical parameters (or weights, see below) that learn the relationships between words and phrases and create a representation of language, a sort of multidimensional map of words.

These models are created from encoding the patterns they find in billions of books, articles, and transcripts. When you prompt an LLM, the model generates the most likely pattern that fits the prompt.

(See: Neural network)

Memory cache refers to an important process that boosts inference (which is the process by which AI works to generate a response to a user’s query). In essence, caching is an optimization technique, designed to make inference more efficient. AI is obviously driven by high-octane mathematical calculations and every time those calculations are made, they use up more power. Caching is designed to cut down on the number of calculations a model might have to run by saving particular calculations for future user queries and operations. There are different kinds of memory caching, although one of the more well-known is KV (or key value) caching. KV caching works in transformer-based models, and increases efficiency, driving faster results by reducing the amount of time (and algorithmic labor) it takes to generate answers to user questions.

(See: Inference)

A neural network refers to the multi-layered algorithmic structure that underpins deep learning — and, more broadly, the whole boom in generative AI tools following the emergence of large language models.

Although the idea of taking inspiration from the densely interconnected pathways of the human brain as a design structure for data processing algorithms dates all the way back to the 1940s, it was the much more recent rise of graphical processing hardware (GPUs) — via the video game industry — that really unlocked the power of this theory. These chips proved well suited to training algorithms with many more layers than was possible in earlier epochs — enabling neural network-based AI systems to achieve far better performance across many domains, including voice recognition, autonomous navigation, and drug discovery.

(See: Large language model [LLM])

Open source refers to software — or, increasingly, AI models — where the underlying code is made publicly available for anyone to use, inspect, or modify. In the AI world, Meta’s Llama family of models is a prominent example; Linux is the famous historical parallel in operating systems. Open source approaches allow researchers, developers, and companies around the world to build on top of one another’s work, accelerating progress and enabling independent safety audits that closed systems cannot easily provide. Closed source means the code is private — you can use the product but not see how it works, as is the case with OpenAI’s GPT models — a distinction that has become one of the defining debates in the AI industry.

Parallelization means doing many things at the same time instead of one after another — like having 10 employees working on different parts of a project at the same time instead of one employee doing everything sequentially. In AI, parallelization is fundamental to both training and inference: modern GPUs are specifically designed to perform thousands of calculations in parallel, which is a big reason why they became the hardware backbone of the industry. As AI systems grow more complex and models grow larger, the ability to parallelize work across many chips and many machines has become one of the most important factors in determining how quickly and cost-effectively models can be built and deployed. Research into better parallelization strategies is now a field of study in its own right.

RAMageddon is the fun new term for a not-so-fun trend that is sweeping the tech industry: an ever-increasing shortage of random access memory, or RAM chips, which power pretty much all the tech products we use in our daily lives. As the AI industry has blossomed, the biggest tech companies and AI labs — all vying to have the most powerful and efficient AI — are buying so much RAM to power their data centers that there’s not much left for the rest of us. And that supply bottleneck means that what’s left is getting more and more expensive.

That includes industries like gaming (where major companies have had to raise prices on consoles because it’s harder to find memory chips for their devices), consumer electronics (where memory shortage could cause the biggest dip in smartphone shipments in more than a decade), and general enterprise computing (because those companies can’t get enough RAM for their own data centers). The surge in prices is only expected to stop after the dreaded shortage ends but, unfortunately, there’s not really much of a sign that’s going to happen anytime soon.

Reinforcement learning is a way of training AI where a system learns by trying things and receiving rewards for correct answers — like training your beloved pet with treats, except the “pet” in this scenario is a neural network and the “treat” is a mathematical signal indicating success. Unlike supervised learning, where a model is trained on a fixed dataset of labeled examples, reinforcement learning lets a model explore its environment, take actions, and continuously update its behavior based on the feedback it receives. This approach has proven especially powerful for training AI to play games, control robots, and, more recently, sharpen the reasoning ability of large language models. Techniques like reinforcement learning from human feedback, or RLHF, are now central to how leading AI labs fine-tune their models to be more helpful, accurate, and safe.

When it comes to human-machine communication, there are some obvious challenges — people communicate using human language, while AI programs execute tasks through complex algorithmic processes informed by data. Tokens bridge that gap: they are the basic building blocks of human-AI communication, representing discrete segments of data that have been processed or produced by an LLM. They are created through a process called tokenization, which breaks down raw text into bite-sized units a language model can digest, similar to how a compiler translates human language into binary code a computer can understand. In enterprise settings, tokens also determine cost — most AI companies charge for LLM usage on a per-token basis, meaning the more a business uses, the more it pays.

So again, tokens are the small chunks of text — often parts of words rather than whole ones — that AI language models break language into before processing it; they are roughly analogous to “words” for the purposes of understanding AI workloads. Throughput refers to how much can be processed in a given period of time, so token throughput is essentially a measure of how much AI work a system can handle at once. High token throughput is a key goal for AI infrastructure teams, since it determines how many users a model can serve simultaneously and how quickly each of them receives a response. AI researcher Andrej Karpathy has described feeling anxious when his AI subscriptions sit idle — echoing the feeling he had as a grad student when expensive computer hardware wasn’t being fully utilized — a sentiment that captures why maximizing token throughput has become something of an obsession in the field.

Developing machine learning AIs involves a process known as training. In simple terms, this refers to data being fed in in order that the model can learn from patterns and generate useful outputs. Essentially, it’s the process of the system responding to characteristics in the data that enables it to adapt outputs towards a sought-for goal — whether that’s identifying images of cats or producing a haiku on demand.

Training can be expensive because it requires lots of inputs, and the volumes required have been trending upwards — which is why hybrid approaches, such as fine-tuning a rules-based AI with targeted data, can help manage costs without starting entirely from scratch.

[See: Inference]

A technique where a previously trained AI model is used as the starting point for developing a new model for a different but typically related task – allowing knowledge gained in previous training cycles to be reapplied.

Transfer learning can drive efficiency savings by shortcutting model development. It can also be useful when data for the task that the model is being developed for is somewhat limited. But it’s important to note that the approach has limitations. Models that rely on transfer learning to gain generalized capabilities will likely require training on additional data in order to perform well in their domain of focus

(See: Fine tuning)

Weights are core to AI training, as they determine how much importance (or weight) is given to different features (or input variables) in the data used for training the system — thereby shaping the AI model’s output.

Put another way, weights are numerical parameters that define what’s most salient in a dataset for the given training task. They achieve their function by applying multiplication to inputs. Model training typically begins with weights that are randomly assigned, but as the process unfolds, the weights adjust as the model seeks to arrive at an output that more closely matches the target.

For example, an AI model for predicting housing prices that’s trained on historical real estate data for a target location could include weights for features such as the number of bedrooms and bathrooms, whether a property is detached or semi-detached, whether it has parking, a garage, and so on.

Ultimately, the weights the model attaches to each of these inputs reflect how much they influence the value of a property, based on the given dataset.

Validation loss is a number that tells you how well an AI model is learning during training — and lower is better. Researchers track it closely as a kind of real-time report card, using it to decide when to stop training, when to adjust hyperparameters, or whether to investigate a potential problem. One of the key concerns it helps flag is overfitting, a condition in which a model memorizes its training data rather than truly learning patterns it can generalize to new situations. Think of it as the difference between a student who genuinely understands the material and one who simply memorized last year’s exam — validation loss helps reveal which one your model is becoming.

This article is updated regularly with new information.

Fintech startup Parker files for bankruptcy
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Parker, a well-funded startup offering corporate credit cards and banking services for e-commerce businesses, has filed for bankruptcy and is widely reported to have shut down.

The startup was part of Y Combinator’s winter 2019 cohort, and its Series A was led by Valar Ventures.

Parker came out of stealth in 2023, touting a corporate credit that it said was designed for use by e-commerce companies. At the time, co-founder and CEO Yacine Sibous said the startup’s “secret sauce” was an underwriting process that could properly assess e-commerce cash flows.

“We imagined building better financial products for e-commerce founders with the mission of increasing the number of financially independent people,” Sibous told TechCrunch.

Parker’s website is still up and doesn’t mention any shutdown. Instead, a banner at the top boasts that the company has raised more than $200 million in total funding, including a $125 million lending arrangement.

However, multiple social media posts state that Parker’s credit card partner Patriot Bank sent a message to customers this week confirming the shutdown. Parker’s competitors seemed to jump on the news with their own posts seeking to lure over the startup’s former customers.

And Parker’s troubles seem to be confirmed in its May 7 filing for Chapter 7 bankruptcy protection. The filing states that the company has between $50 million and $100 million in assets, with liabilities in the same range. It also states that Parker has between 100 and 199 creditors.

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Fintech consultant Jason Mikula recently claimed that Parker had been in negotiations for a potential acquisition, with the failure of those talks ultimately leading to the startup’s abrupt shutdown. Mirkula added that this “has left small business customers in a tough spot” and also raised “questions about [banking partner] Piermont’s and Patriot’s oversight of the program.”

Parker did not immediately respond to an email from TechCrunch.

The company’s CEO Sibous has not explicitly acknowledged the shutdown or bankruptcy on LinkedIn, and in a recent post, he repeated the $200 million funding figure, adding that the company had reached $65 million in revenue. But he also said that if he started over, he’d do some things differently, such as: “Avoid over-hiring, reactive decisions, and doomsayers.”

GM agrees to pay $12.75M in California driver privacy settlement
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General Motors has reached a privacy-related settlement with a group of law enforcement agencies led by California Attorney General Rob Bonta.

Back in 2024, The New York Times reported that automakers including GM were sharing information about their customers’ driving behavior with insurance companies, and that some customers were concerned that their insurance rates had gone up as a result.

The settlement announcement from Bonta’s office similarly alleges that GM sold “the names, contact information, geolocation data, and driving behavior data of hundreds of thousands of Californians” to Verisk Analytics and LexisNexis Risk Solutions, which are both data brokers. Bonta’s office further alleges that this data was collected through GM’s OnStar program, and that the company made roughly $20 million from data sales.

However, Bonta’s office also said the data did not lead to increased insurance prices in California, “likely because under California’s insurance laws, insurers are prohibited from using driving data to set insurance rates.”

As part of the settlement, GM has agreed to pay $12.75 million in civil penalties and to stop selling driving data to any consumer reporting agencies for five years, Bonta’s office said. GM has also agreed to delete any driver data that it still retains within 180 days (unless it obtains consent from customers), and to request that Lexis and Verisk delete that data.

“General Motors sold the data of California drivers without their knowledge or consent and despite numerous statements reassuring drivers that it would not do so,” Bonta said in a statement, adding that the settlement “requires General Motors to abandon these illegal practices and underscores the importance of the data minimization in California’s privacy law — companies can’t just hold on to data and use it later for another purpose.”

GM had previously settled with the Federal Trade Commission over its data sales, with a final order banning General Motors and OnStar from selling certain data with consumer reporting agencies.

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GM told Reuters that the settlement “addresses Smart Driver, a product we discontinued in 2024, and reinforces steps we’ve taken to strengthen our privacy practices.”

The Instax Wide 400 builds on instant photography’s simplicity and stretches it, literally
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In an increasingly AI-driven and digital world, analog instant film and retro-style cameras remain popular, fueled by a combination of both nostalgia and charm. Instant cameras, in particular, stand out for their simplicity and an experience that has remained largely unchanged over time.

Fujifilm’s $175 Instax Wide 400 builds on the familiar instant photography experience and expands it with a wider format. As someone who appreciates simple, easy-to-use instant cameras and often shoots with an Instax Square, I was interested in trying a model that offers larger prints and support for landscape photography.

The Instax Wide 400 is built for capturing group shots, scenic landscapes, and moments where fitting more of the scene into the frame really matters. It produces 62 × 99 mm prints, about twice the size of Instax Mini photos, giving you a lot more space to work with in every shot.

Since it’s a simple point-and-shoot camera, it requires no prior photography experience and is designed to be easy and intuitive to use. Its appeal lies in fun and simplicity rather than advanced controls.

With its one-button design, the camera offers no manual exposure controls. It automatically manages flash, focus, and other settings, leaving you to simply frame the image and take the shot.

Image Credits:TechCrunch /

When lighting is ideal, the images print with nice color and a good amount of detail with some extra saturation. I was quite impressed by the quality because it managed to pick up accurate colors and distant details.

However, the simplicity of the camera does have some trade-offs because there isn’t much you can do to make photos brighter if you’re not in an ideal lighting situation. I did end up with some less-than-ideal shots because, in scenes with strong contrast, like dark trees against a bright sky, the details tended to blur together.

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The rest of the camera is equally straightforward. To power on the camera, you rotate the lens counterclockwise. The first click activates close-up mode for subjects about 0.9 to three meters away. Turning it once more switches to landscape mode for distant subjects beyond three meters. Rotating the lens clockwise powers the camera off.

The camera comes with a close-up lens attachment that snaps onto the front for close-up shots. I found the attachment was good at helping for avoiding focus and blur issues when taking close-ups.

Loading the cartridge is simple, with guide lines to help you align it correctly in the camera. The door closes securely using a twist lock that latches shut. There is also a small indicator on the back that shows how much film is left.

Image Credits:TechCrunch

Coming in at 162 mm x 98 mm x 123 mm and 1.4 pounds, the camera is quite bulky. It’s noticeably bigger than the Instax Mini cameras and the Instax Square models. However, I wasn’t too surprised by the size, since it makes sense that larger photos would require a bigger camera.

That said, it’s not something you’d want to carry around without a bag, and while the shoulder strap helps, I was still very conscious of it and careful not to bump it into people or objects in busy spaces. Although Instax does offer a camera case sold separately, I didn’t receive one alongside my review unit, so I can’t speak to it.

Since it’s a bit bulky, it’s pretty noticeable, and it ended up attracting the attention of a few people when I was testing it. A worker at a downtown gelato shop even stopped to compliment it, calling it a “cool looking camera.”

That kind of attention is part of the appeal.

Image Credits:TechCrunch

The camera’s self-timer is a nice feature, as it makes it possible to include everyone in a shot without needing someone to press the shutter button. It works by pushing a lever on the side and choosing one of four durations, ranging from two to 10 seconds. The camera emits a ticking sound to indicate that the timer is active, and red lights provide a visual countdown.

If you don’t have a tripod, the camera’s strap includes two angle adjustment accessories that can help prop and position the camera on a flat surface. To use one, slide it into the indented space on the camera’s underside, set the self-timer, and step back into the frame.

Film for the camera is available in standard white frame, black frame, metallic borders, and monochrome. Fujifilm sent me the standard white film alongside my review unit, which is the film I used for this review. Each box of film comes with 20 sheets and costs between $25-$28.

As for colors, the Instax Wide 400 comes in two options: green and jet black. As someone who loves a good shade of green, I liked that the color of the camera gave it a more playful, fun vibe.

Overall, I think this camera is a great option for people of all ages, as it offers high-quality images while remaining simple enough for kids and teens who are just starting out in photography.

Nvidia has already committed $40B to equity AI deals this year
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In Brief

Nvidia continues to be a major investor in the AI ecosystem, committing more than $40 billion to equity investments in AI companies — and that’s just in these early months of 2026, according to CNBC.

Much of that total comes from a single bet, a $30 billion investment in OpenAI. But CNBC reports that the chipmaker has also announced seven multi-billion dollar investments in publicly traded companies, most recently deals to invest up to $3.2 billion in glassmaker Corning and up to $2.1 billion in data center operator IREN.

We’ve previously rounded up Nvidia’s investments in AI startups, including 67 venture deals in 2025. And according to FactSet data, it’s already participated in around two dozen investment rounds in private startups in 2026.

The fact that Nvidia has been investing in some of its own customers has led to the recurring criticism that these are circular deals moving money back-and-forth between the same companies.

Wedbush Securities analyst Matthew Bryson said Nvidia’s investments fall “squarely into the circular investment theme,” but suggested that if successful, they could help the company build a “competitive moat.”

cPanel新揭露與修補3個漏洞
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許多網站主機代管業者採用的Linux系統管理軟體cPanel與Web Host Manager(WHM)在4月底揭露與修補重大漏洞CVE-2026-41940,後續引發一連串資安風波,5月8日再度發布漏洞公告,揭露與修補3個新漏洞:CVE-2026-29201、CVE-2026-29202、CVE-2026-29203。

當中最需要注意的漏洞是CVE-2026-29202與CVE-2026-29203,CVSSv3嚴重度皆為8.8分,都屬於高風險漏洞;CVE-2026-29201的CVSSv3嚴重度評為4.3分,屬於中度風險漏洞。

以cPanel與Web Host Manager(WHM)產品線而言,針對12個版本系列推出更新版本,分別是:11.136.0.9、11.134.0.25、11.132.0.31、11.130.0.22、11.126.0.58、11.124.0.37、11.118.0.66、11.110.0.116、11.110.0.117、11.102.0.41、11.94.0.30、11.86.0.43;針對WordPress Squared(WP2),cPanel推出11.136.1.10版。

針對仍在使用CentOS 6或CloudLinux 6這兩種已終止支援的老舊作業系統的用戶,為了修補上述漏洞,cPanel與Web Host Manager仍釋出110.0.114版,提供直接更新管道。

大補血!德基蓄水率飆破86% 「沒下雨也進補」原因曝
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5月初春雨不斷,德基水庫蓄水率重回8成。(記者張軒哲攝)

首次上稿 05-09 22:36

更新時間 05-10 06:49

5月初春雨不斷,台中市連日降雨,雨水落在大甲溪沿線山區,德基水庫持續進帳,水位逐漸上升,8日上午6點的蓄水率達83.57%,但前天(8日)與昨天並未降雨,但德基水庫蓄水率今早卻飆升至86.56%,對此,大甲溪電廠指出,近日大甲溪下游因有降雨,用水需求降低,德基水庫全力儲備夏季用水。

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今年初德基水庫集水區因久未降雨,蓄水率一度拉警報,4月初蓄水率跌至55%以下,所幸春雨及時報到,5月初集水區連日降雨,大甲溪上游支流逐日挹注水量,德基水庫6日蓄水率破8成之後連日飆升,至今晨水位達1401.93公尺,蓄水率86.56%,有效蓄水量1萬5714立方公尺。

大甲溪電廠指出,因日前大甲溪下游降雨,德基水庫少有放水,大部分水量就配合暫存德基水庫。

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忘了輝達吧!4家AI硬體商漲幅皆逾100%成華爾街新寵
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初次上稿05-09 23:38 更新時間05-10 06:48

英特爾今年以來漲幅達217%。(路透)

〔編譯魏國金/台北報導〕自2022年底ChatGPT問世以及生成式人工智慧(AI)熱潮興起以來,輝達獨領AI基礎建設浪潮風騷,並使其躍居為全球市值最大企業。儘管輝達將持續發展,但華爾街的目光已轉向在AI發展初期一些被視而不見的企業。

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CNBC報導,過去一週的股市表現印證了瑞穗證券分析師克萊恩(Jordan Klein)的「AI領漲換班」的說法。晶片製造商超微與英特爾週線收漲約25%,記憶體大廠美光跳漲逾37%,光纖電纜製造商康寧也漲約18%。

這4家公司今年以來全漲逾100%。英特爾漲幅達217.15%居冠、美光漲136.76%,超微103.7%、康寧106.8%。而輝達漲幅略微領先那斯達克,今年以來漲14%,本週上漲8%。

報導說,投資人將資金擴散到更多硬體公司,顯示押注AI牛市將持續更長時間,以及資料中心未來幾年將需要更廣泛的先進元件。全球記憶體短缺推升價格,致使美光這家47年的公司,從沈寂多時轉變為過去12個月最熱門的交易之一。

美光市值本週首次突破8000億美元關卡,過去1年股價飆漲逾750%。執行長梅羅特拉(Sanjay Mehrotra)說,由於供應問題,關鍵客戶只能獲得「其需求的50%至3分之2」。

除了記憶體之外,中央處理器(CPU)的需求也異常暢旺。之前因模型開發商OpenAI、Anthropic以及雲端巨頭Google、微軟與亞馬遜搶奪輝達的繪圖處理器(GPU),使得CPU一度被市場忽視。

如今,隨著動能從聊天機器人轉向AI代理,CPU重返焦點。美國銀行估計,數據中心CPU的市場規模可能從2025年的270億美元翻逾1倍至2030年的600億美元。

超微近期的季度財報突顯該新興趨勢。執行長蘇姿丰表示,超微預期未來3至5年,其在伺服器CPU市場的成長將達35%,高於去年11月成長18%的預測。

英特爾上月股價創下最佳單月表現,翻漲逾1倍,並持續維持該動能,本月初上漲33%。在5日彭博披露,蘋果與英特爾、三星討論生產部份產品晶片後,股價飆漲13%,8日華爾街日報報導,蘋果已與英特爾達成相關初步協議,英特爾股價再度飆漲14%。

近日慶祝成立175週年的玻璃製造商康寧,6日與輝達簽署32億美元投資協議,將開發3座專供光學技術的新廠。今年初,康寧也與Meta簽訂60億美元、為期至2030年的協議,以為Meta的AI資料中心提供光纖電纜。

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侵犯個人隱私不合法 林美貞發聲零容忍
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愛爾麗昨發出最新聲明,將於明(11)日正式提撥新台幣1億元成立「會員保障信託基金」。(資料照)

〔娛樂頻道/綜合報導〕繼連鎖醫美診所「愛爾麗」爆發系統性針孔偷拍案,另一知名連鎖醫美診所「光澤」也被爆出在診間安裝偽裝成煙霧偵測器的偷拍監視設備,女星林美貞也罕見在臉書發聲。

林美貞表示接到很多朋友的來電關心,謝謝大家,他說:「一直以來,我都非常重視隱私與安全這件事,尤其現在這個社會,任何侵犯個人隱私、任何不合法的行為,我始終都是零容忍。」

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透過發文林美貞呼籲其實無論去到哪裡,不只是醫美場所,包括飯店、更衣室、甚至任何私人空間,只要離開自己家,都希望大家能多一分警覺,要好好保護自己。

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台股今年以來狂漲43.64% 拉回仍是長線買點
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投信表示,台灣經濟動能強勁,從基本面來看,第二季台股仍有利可圖(資料照)

〔記者王孟倫/台北報導〕根據統計,今年以來截至5月8日為止,台股大盤指數累計大幅上漲43.64%;有外媒示警,「台股已經逼近在玩火」,不少投資人擔心、大盤短期過熱。對此,投信機構表示,籌碼漸趨凌亂,留意逢高獲利了結賣壓,預期短線震盪將加大,不過,台灣經濟動能強勁,從基本面來看,第二季台股仍有利可圖,拉回仍是長線買點。

台新投信表示,美伊戰爭傳出重大進展,在權王台積電及其他AI重量級大廠大漲下,台股近日一度突破4萬2000點大關,再創歷史新高,唯在波段漲多下,逢高獲利了結賣壓出籠,5/8收盤下殺329.84點,以41603.94點作收。

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其中,根據統計,今年以來,「全球股市漲幅前五大」依序為「委內瑞拉」上漲188.88%,韓國上漲77.92%,費城半導體上漲66.25%,台灣加權上漲43.64%以及土耳其33.75%;換言之,台股漲幅已經擠身全球漲幅排行榜當中,攻上世界排名第四強、亞股第二名,表現相當亮眼。

從資金水位來看,根據金管會統計,今年外資4月單月「淨匯入」高達264.2億美元(含中資),新台幣以31.648兌1美元匯率計算,折合約8361.1億元,也寫下外資史上4月單月及同期最高匯入紀錄。

對此,台新2000高科技基金經理人沈建宏表示,整體而言,戰事對股市最大影響已過,但若不如預期致使油價到120美元/桶以上,則仍有修正壓力;另一方面,台股屢創新高乖離再放大,加上融資大增至4700元~4800億以上,籌碼漸趨凌亂,預期短線震盪將加大,個股與次族群表現將優於大盤表現,選股不選市。

沈建宏指出,就基本面分析,台灣 3 月份景氣對策信號 39 分(紅燈)、領先指標維持 100 之上、外銷訂單年增率達 65.9%,已連續 14 個月正成長,整體顯示台灣經濟動能強勁。台灣科技股受惠在全球AI供應鏈扮演關鍵地位,業績呈現爆發性成長,預期第二季至第三季企業獲利年增率強勁,將提前反應,上半年台股仍有利可圖,拉回仍是長線買點。

沈建宏表示,AI與台積電供應鏈趨勢不會改變,但重點是新AI以及新的台積技術與製程方向,例如:RUBIN平台的改變、規格的提升、ASIC百家爭鳴,以及Nvidia、Oracle、OpenAI、AMD等結盟關係。在加權指數波段大漲之下,操作上留意族群輪漲、本益比相對合理、高股息題材、投信尚未持股高、2026有轉機成長題材個股。

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「羊群效應」來了?投顧:投資人槓桿放大 勿追高
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投顧表示,今年以來融資餘額不斷增加,容易造成羊群效應,建議勿追高。(記者王孟倫攝)

〔記者王孟倫/台北報導〕台股飆升、乖離擴大,投顧法人示警,大盤短期漲幅過大,與季線乖離已經超過18%,上次出現如此高的乖離,要回溯2009年;尤其,今年以來融資餘額不斷增加,容易造成「羊群效應」,因此,建議不要追高。

上週五受到美股回檔影響,棋差一著,以4萬1603.94點作收,但一週仍大漲2677.31點,漲幅6.88%。投顧機構表示,大盤多次碰觸4萬2000點,大盤不到五個月,上漲了10000點,台股衝力十足,AI繼續發力,投資人對獲利前景懷抱希望。

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若從市況看,永豐投顧表示,市場熱度高,上市單日成交量上兆元已經成常態,儘管,股價波動大,但是始終維持漲勢,使得「當沖客」優游其中。只是單看上市指數,不只是衝高到42000點附近的新境界,而且,與季線乖離已經來到18%以上,比過往超出甚多,此一現象,值得「警惕」、「小心」。

永豐投顧表示,近期上市公司密集舉辦法說,多半展現超乎預期的說法,這得益於美國AI建設的海量需求。而出口外銷的總體數據,可以說是超乎尋常,主計總處也公布1Q經濟成長率、高達13%,均說明台股有基本面向上支撐,長線看好。

其次,台股穩步向上,儘管有拉回,但是多半是紅K作收,法說與外銷數字是相呼應,基本面大好;今年以來,融資餘額不斷增加,投資人槓桿放大,建議逢高要降低風險。

再者,產業遇見難得的科技擴張,所以,基本面沒有問題,各研究機構都上調指數期待;AI建設不變,長線佈局。

對此,投顧提醒,台股短期漲幅大、乖離大,走勢單一方向,容易出現「意料之外」的變數,因此,仍建議降低槓桿,選擇AI概念股個股、或基金長線持有。展望本周,大盤指數區間看4萬0000點至4萬3000點。

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幫「公司」臨櫃提款逾百萬 苗栗男辯不知是詐團遭打臉判刑
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幫「公司」臨櫃領逾百萬現金,苗栗男辯不知是詐團遭法官打臉判刑。(情境照)

苗栗蕭姓男子加入詐騙集團,不僅提供個人銀行帳戶,還擔任「臨櫃車手」,幫集團領出高達120萬元的贓款。苗栗地院法官近期審理後,依三人以上共同詐欺取財罪判處蕭男有期徒刑1年6個月,併科罰金6萬元。

判決書指出,蕭男於2021年間與多名詐團成員串聯,先由一名楊男開車載他前往台中某出租套房商談,蕭男隨即交出提款卡及密碼。該集團隨後以「投資黃金」名義誘騙被害人。隨後蕭男在同夥指示下,至銀行臨櫃領出120萬元,並在路邊交付給成員,藉此製造金流斷點。

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蕭男在庭訊時雖坦承洗錢,卻對「三人以上共同詐欺」罪名極力否認,辯稱不清楚集團規模。法官當庭打臉指出,蕭男在犯罪過程中,至少與3名同夥有過直接接觸,且蕭男坦承,「公司」會匯錢到其帳戶,由其領出繳回公司,顯見其對集團化運作有明確認知。

法官考量蕭男曾有酒駕前科,執行完畢後5年內又故意再犯,素行非佳,且擔任車手提領巨款,嚴重破壞社會互信。判處蕭男判處有期徒刑1年6個月,併科罰金6萬元。

☆自由時報電子報提醒您,防詐騙專線︰165,報案專線︰110☆

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天降老鼠!逛誠品南西店嚇到 她尖叫:差點就踩到
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一隻老鼠自誠品生活南西店的天花板「從天而降」。(擷取自diana_nyust/threads)

首次上稿 05-09 22:32

更新時間 05-10 06:23

台北鼠患延燒成「安鼠之亂」,越來越多民眾通報鼠蹤情報。有網友昨天(9日)晚間在台北捷運中山站商圈的誠品生活南西店逛街時,一隻老鼠自天花板「從天而降,讓她嚇得直喊「我真的差點踩到」!

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一名網友在threads發文表示,她在誠品生活南西店逛街時,一隻大老鼠從天花板掉下來,摔下來時已經奄奄一息,不斷垂死掙扎,疑似是老鼠藥中毒,也讓她飽受驚嚇,直呼自己差點踩到,「願鼠者安息」。

貼文曝光後,網友紛紛留言「看樣子是中毒了」、「PO這個影片蔣萬安、王鴻薇會不開心喔」、「應該是吃到藥的,王委員說鼠患是假的欸,那請問這個是?」、「王鴻薇說一定是南鼠北送啦」、「牠一定是從南部上來累壞了」、「中山有來自各國的遊客,不知道他們看到後心裡怎麼想」、「掉下來太可怕了吧⋯⋯」。

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藍白軍購條例狂砍4700億 學者示警:恐影響台灣之盾、無人機發展
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立法院8日舉行院會處理議案,三讀通過「保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫採購特別條例草案」,民進黨立委舉海報表達訴求。(記者方賓照攝)

立法院8日通過國防特別條例,預算上限降至7800億,大砍政院版草案4700億元,且排除商購、委製項目。國防安全研究院研究員沈明室指出,被砍掉的預算項目,無論是委製、商購、自主研發生產,都很必要,恐影響台灣之盾建構、無人機發展,並讓國軍只能使用落後裝備;國防院國防戰略與資源研究所所長蘇紫雲強調,目前通過的7800億是「救急」,後續短差的4700億元則旨在落實深化台灣國防工業,攸關台灣長治久安。

國防院國家安全所研究員沈明室指出,立法院通過版本內容大部份為美國確定軍售或未來準備軍售予台灣的項目,包含海馬士多管火箭飛彈系統、M109A7自走砲等。與台灣之盾相關的天弓四型高層防空飛彈系統,以及具備AI輔助的C5ISR指管系統,均被從本次國防特別條例移除。

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沈明室表示,從中東伊朗戰爭可以看出整合不同防空系統的必要性,用單一形式針對單一威脅的型態已經過時,現在需要C5ISR或AI系統。而這次除了中科院自行製造的天弓飛彈預算被拿掉,系統整合AI也未被納入條例,對未來台灣之盾的建構影響甚鉅。

沈明室示警,一旦防空系統能力不足,中共要進行大規模軍演、飛彈試射、灰帶襲擾時,台灣就沒有能力有效反制。

無人機系統方面,沈明室指出,先前向美國購買彈簧刀300無人機,是因為有急迫性需求,無人機由於具備成本低、精準度不高、可能受反制系統干擾等特性,消耗量非常高;在美國去除紅色供應鏈的情況下,台灣也應建構自己的無人機產業,以期成為美國供應鏈的一部分,既能強化國防武力,又能強化國防產業規模,對經濟也有助益。

後勤能量建構方面,沈明室指出,國防部軍備局205兵工廠已經從原址遷移,現在正是更新生產線、提高生產效率的好機會,然而「軍備產能新(擴)建產線」項目只因為不是軍購、而是商購,就被刪掉。當中共包圍台灣、發生長期性戰爭時,台灣國防生產能量就非常重要。

此外,沈明室也指出,行政院1.25兆版本中,有一筆金額不大、約100億元的預算,是用於部隊覺知套件(TAK)及台灣戰術網路(TTN),可以讓士兵透過平板電腦掌握現在的位置、友軍的位置,兼具指引方位、聯繫、決策指揮協助等功能,國內外許多生存遊戲玩家已在使用TAK系統,如今我國正規部隊裝備還不如民間玩家,這筆預算也被砍掉,實在令人難以接受。

沈明室表示,被砍掉的預算項目,無論是委製、商購,或自主研發生產,都很必要,如果這次特別條例沒有過,在野黨就應保證能編在今年或明年的預算。若未來又故意不讓相關預算通過,那明顯目標就是要破壞國防、損害國防。

沈明室建議,執政黨也可以考慮針對商購、委製、國防自主項目、台美合作生產等,另提一份國防特別條例,送入立法院審議。不能造成國防安全的空窗期,也不能讓國軍官兵因為預算沒通過,仍然使用比較傳統、落後的裝備。

國防院國防戰略與資源研究所所長蘇紫雲也認為,未來一定要以補充的方式,將商購、委製的項目列入預算中,如今朝野跨出第一步,慢慢走向有共識,未來對於扶持國內產業,非常關鍵。

蘇紫雲也認為,未被納入的4700億元預算未來可能透過年度預算或另設特別條例解決。他指出,目前通過的7800億元國防特別條例是「救急」,向美國採購武器,後續短差的4700億元則旨在落實深化台灣國防工業,攸關台灣的長治久安。

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健康網》第一餐決定整天食慾 醫揭早餐吃錯害整天嘴饞
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初日診所新竹院長魏士航指出,凡是在一天開始時就讓蛋白質攝取達到15%或更高比例的人,全日的總熱量攝取都會顯著降低;圖為情境照。(圖取自freepik)

〔健康頻道/綜合報導〕早餐最難調整,卻是全天食慾的定音鼓。初日診所新竹院長魏士航指出,很多人常無奈地感嘆:「醫師,早餐真的沒有辦法好好吃」。

魏士航在臉書專頁「魏士航醫師|航向健康減重新體質」發文分享,許多人午晚餐都能照著餐盤吃得很好,但唯獨早餐總是卡關。

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他指出,這是一個容易理解的現實困境。早餐對許多人來說,不只是填飽肚子,更是一連串難以撼動的社會枷鎖:也許是上班前只有路邊攤能選的匆忙,可能是對「早餐內容」的刻板印象,甚至是一些人開啟一天的固定儀式。那可能是我們在繁忙生活中僅存的一點安慰感。

魏士航引述,雪梨大學研究,發現當天「第一波進食」的蛋白質比例,決定了整天熱量攝取的失控程度。研究團隊將第一餐的蛋白質攝取比例分為3個區間:低於建議範圍(小於15%)、建議範圍內(15%-25%)以及高於建議範圍(大於25%)。依據數據顯示,凡是在一天開始時就讓蛋白質攝取達到15%或更高比例的人,全日的總熱量攝取都會顯著降低。

魏士航表示,第一餐攝取的蛋白質比例偏低,根據蛋白質槓桿效應,身體會在接下來的幾餐中,不自覺地試圖透過多吃食物來補足蛋白質。然而,這種事後的補償機制往往是「不完全」且「失控」的。若在尋找蛋白質的過程中,會先吃下過多的碳水化合物與脂肪,結果就是蛋白質債還沒還清,熱量卻早已超標。

值得注意與警惕的是,魏士航發現,第一餐蛋白質不足會直接惡化整天的飲食品質。研究觀察到,當第一餐(EP1)蛋白質比例偏低時,受試者在後續餐次會顯著增加對「高度加工食品」的依賴,並減少攝取天然肉類或其他健康的原形食物。

魏士航指出,與其胡亂抓早餐充飢,還不如把麵包、三明治這類的食物,換成茶葉蛋再搭配一瓶無糖濃豆漿,此時,會發現下午想找零食的衝動消失了,讓大腦真正得到了滿足,而非缺乏營養的空熱量。

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美眾議員金映玉提「嚇阻中國侵略台灣法案」 北京犯台將遭毀滅性制裁
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美國眾議院外委會印太小組主席金映玉提出「嚇阻中華人民共和國侵略台灣法案」,主張預先制定協調一致的制裁策略與經濟手段,以應對中共可能對台採取軍事或政治控制行動。(取自@RepYoungKim)

美國聯邦眾議院外交委員會印太小組主席金映玉(Young Kim),近日領銜提出「嚇阻中華人民共和國侵略台灣法案」(Deter PRC Aggression Against Taiwan Act),主張成立跨部會的「老虎小組」(Tiger Team),預先制定協調一致的制裁策略與經濟手段,以應對中共可能對台採取軍事或政治控制行動。

長期友台的金映玉9日在社群平台X發文指出,中國國家主席習近平已下令解放軍在2027年前做好攻台準備,「中國有計畫,美國也該有計畫。」因此,她提出「嚇阻中華人民共和國侵略台灣法案」予以反制,在北京採取行動之前,預先建立美國的制裁應變計畫,讓北京知道侵台將面臨毀滅性的經濟後果。

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根據金映玉辦公室7日發布的新聞稿,「嚇阻中華人民共和國侵略台灣法案」是向北京發出警告,並確保美國在中共企圖以軍事或政治手段控制台灣時,已準備好協調一致的制裁策略。法案要求成立一個跨部會「老虎小組」,負責評估現有及新的制裁權限,與其他經濟手段,指明受制裁的中國目標,並強化與盟友間的經濟協調,以遏阻針對台灣的侵略行為。

新聞稿指出,這個由國務院與財政部領導的「中國制裁任務小組」(China Sanctions Task Force),其職責包括指明與中國相關的實體、產業及個人,以便在中國侵台時將其列為制裁目標;在危機發生前,擬定協調一致的制裁與經濟應對策略;將制裁計畫與經濟反制措施,與美國的盟友及夥伴保持一致;評估美國制裁權限、執法能力及跨部會協調中的漏洞;開發緩解工具、豁免與除外條款,以減少對美國企業與消費者的非預期損害;向國會提供關於提升對中制裁準備工作與協調能力的建議。

金映玉表示,唯有讓對手知道我們已準備好果斷採取行動,嚇阻才能發揮作用,這項法案向北京發出明確訊號,即任何針對台灣的行動,都將伴隨著迅速、協調且毀滅性的經濟後果。

共同提出法案的民主黨眾議員歐爾斯基(Johnny Olszewski)強調,中國的侵略行為不僅威脅台灣,也威脅到印太地區整體的穩定;這項法案可確保一旦北京對台動武,美國已準備好協調且有效的應對措施,「預防衝突的最佳方式,就是在衝突開始前做好充分準備。」

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軍購4700億遭藍白刪除 行政院擬另提新特別條例
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藍白8日聯手通過「保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫採購特別條例草案」,比政院版少了4700億元。圖為民進黨立委舉海報表達訴求。(資料照,記者方賓照攝)

首次上稿 05-09 23:03

更新時間 05-10 06:01

國民黨、民眾黨前天(8日)聯手在立法院三讀通過「保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫採購特別條例」,比行政院版少了4700億元,對於如何補足整體防衛體系所需關鍵戰力,據了解,府院正積極規劃研擬中,尚未最後定案,在納入年度預算有排擠問題,另提無人機產業相關特別條例草案是最可行的方式。

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行政院去年11月提出國防特條例的預算規模為1.25兆元,但藍白8日聯手通過的法案,上限僅匡列7800億元,包括無人載具及反制系統、AI輔助與聯合情監偵系統、國防供應鏈建構、國防自主委製,以及台美共同研發與採購裝備系統等,都未能納入。

政院人士強調,行政院版涵蓋「台灣之盾」、「AI擊殺鏈」及「國防自主」共同構成相互支撐、不可分割的防衛體系,環環相扣、缺一不可,藍白聯手刪除4700億元後,賴總統即表示希望儘速建立起國防自主能力,行政院也強調會鍥而不捨儘速補足整體防衛體系所需關鍵戰力,國防部也將積極研處相關方案。

據了解,要補全防衛系統的完整性有三個方式,一是再提修法,二是編入年度預算,三是提出新的特別條例。

黨政人士分析,國防特別條例在歷經162天,好不容易才在8日三讀通過,若行政院在短時間內提出修法版本,在現今政治氣氛下,有其難度;至於編入年度預算,不僅受「公債法」,新增債務受法定上限15%的限制,而且會造成排擠效果,「公共建設、社福支出等若要成長,國防預算又要擠進來,預算成長幅度就要受限了」。

他強調,要建構足夠防衛能量的國防自主產業,不能在年度預算一年一編,廠商會擔心訂單沒有長久性、沒有持久性,而不願投資,業者有長單才會投資基礎設施,因此才會希望用特別條例的方式,刺激國內的產業的投入,讓國防產業有一個長期的投資,擴大國內產業量能,帶動技術升級與產業發展。

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覺得最近運勢卡卡?風水大師親授「地毯踩金法」 90元輕鬆布陣小財庫
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小資族必看!口袋零錢就能開運,江柏樂大推「地毯踩金法」招財撇步。(本報製圖)

〔娛樂頻道/綜合報導〕地氣接得好,財氣跟你跑!知名風水老師江柏樂在個人社群公開分享一招「地毯踩金術」,點明只要1枚50元硬幣和4枚10元硬幣,就能幫家裡佈下一座穩健小財庫!

江柏樂解釋,在風水學中,門口代表「氣口」,天為「乾」,地為「坤」,如果說天花板代表一個人的志向,那麼你腳下踩的地板,就代表你的「根基」與「財庫」;而最常放在大門口的那塊地毯,其實就是你家的「財氣過濾網」。

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江柏樂強調,「地氣,是陽宅生命力的來源」,如果家裡地板冰冷、空洞,或是雜物堆積,地氣就無法上升,這就像一棵樹根部缺水,葉子再綠也長不長久,透過地毯的色澤與材質,便能以人為地「聚氣」,讓財氣在進門那一刻,就被穩穩地吸納住!

Q.為什麼這招有用?

客廳在風水上稱為「內明堂」,而家門口,正是財氣轉換的關鍵。在風水學中,地毯就是家庭的門面,四角四方、中央屬土,有土斯有財,地毯下放錢象徵「步步踩金」,每天回家踩一次,就是一次能量的加持,讓財氣跟你進屋!

Q.錢幣該怎麼擺?

將4枚10元硬幣放在地毯的四個角落,因為中宮五行屬土,所以50元硬幣一定要放在地毯下方的正中央,之後當我們踩上地毯的時候,就能形成「步步踩金招財法」。

Q.招財地毯可以放「門內」嗎?

地毯另有把出門時的穢氣留在門外面的用意。放在外面,不留穢氣,只帶財氣回家,才能住得舒舒服服。

Q.地毯顏色和形狀會有影響嗎?

首推紅色!紅色象徵福氣招財。而地毯就像家的地圖,納家中四方之地氣,想像地毯之四角為家內四方,中央為中宮,中宮屬土,有土斯有財,因此中宮即是財位,所以在家門口放一塊四方形的地墊或地毯,便能從一進家門開始,就為家中定財納財!

☆民俗說法僅供參考☆

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雙2億畫素、3+2鏡頭旗艦攝影神器vivo X300 Ultra拍照強悍力實測
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X300 Ultra推出(左起)火山黑、雪峰白、曠野綠3色,其中以曠野綠最受歡迎。(vivo提供)

已正式上市的X300 Ultra被譽為vivo歷代最強拍照手機,以專業單眼相機為概念打造,主打「雙2億」畫素相機配置,並提供「3+2」鏡頭組合,大幅提升拍攝彈性與長焦能力,雖然官方最低售價近5萬元門檻不低,但這款頂級旗艦手機強悍的影像實力仍頗具吸引力。

超強配置打造完整影像系統

影像依舊是X300 Ultra最核心的戰場,這次最吸睛的升級規格之一,在於主鏡頭和長焦鏡頭都配置了2億畫素,拍照後即使進行放大裁切,畫面依然保有紮實細節,為構圖和後製帶來更大彈性,此外,透過像素多合一技術,全焦段維持高畫質輸出。

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vivo X300 Ultra以專業相機為核心打造,滿足多元拍攝需求。(vivo提供)

然而,X300 Ultra的重點並非單純堆高畫素,而是整體朝「相機邏輯」靠攏,全面採用大尺寸感光元件,並以14mm超廣角、35mm主鏡頭與85mm長焦構成更貼近專業攝影習慣的焦段配置,從遠距拍攝壯闊大景、日常隨拍到人像特寫,幾乎一機就能全面應對,且在蔡司光學調校、自研升級影像晶片與多光譜感測鏡頭技術的加持下,讓解析力、細節與色彩表現在各焦段皆維持高度一致,不會因鏡頭切換出現落差,更容易拍出穩定且有質感的作品。

從實拍三鏡頭的表現來看,X300 Ultra具備「一機完成拍攝」的能力。14mm可完整收入港口環境與空間氛圍,35mm則進一步聚焦主體,使畫面更具敘事感;當切換至85mm長焦,船身字樣、鏽蝕與漆面等細節皆可清楚還原,展現出高畫素帶來的解析優勢。同時,各焦段色彩與風格一致,讓整組畫面更具連貫性。

增距鏡升級極致遠攝

除了相機本身的升級外,備受好評的蔡司增距鏡也隨著X300 Ultra同步強化,提供Gen2(等效200mm)、Gen2 Ultra(等效400mm)兩款選擇。其中,Gen2的重量減輕至158公克,日常攜帶更輕鬆,Gen2 Ultra則能延伸至最遠8,100mm,帶來更極端的遠攝能力。

200mm增距鏡Gen2,5,490元(圖左)。400mm增距鏡Gen2 Ultra,9,990元(圖右)。

實際使用上,Gen2已足以應付演唱會、球賽等多數遠距場景,Gen2 Ultra則適合鳥類攝影或野生生態觀察。不過,Gen2 Ultra在重量與使用負擔上相對明顯,若非特別追求極限焦段,其實Gen2已相當夠用。

另外要注意的是,增距鏡為額外選購配件,如果手邊已有先前X300 Pro的2.35x增距鏡,也能延用於X300 Ultra。

以400mm增距鏡Gen2 Ultra進行鳥類攝影,呈現清晰銳利的成像,包含羽毛紋理等細節皆具備細膩表現。加上透過AI進行優化處理,提升畫質之餘,仍維持自然的真實質感。

不靠配件也有硬實力 內建長焦綽綽有餘

如果覺得增距鏡偏重,或不想額外花費,X300 Ultra內建的長焦鏡頭已具備穩健的遠攝實力,憑藉2億畫素和CIPA 7.0級防手震,即便面對高速移動或遠距抓拍場景,也能實現精準追焦與清晰成像。

實測拍攝飛機降落時,即使距離較遠,機身塗裝、機翼結構等細節也清晰可辨,對焦也穩定、畫面銳利。顯示對於多數人的日常遠攝需求來說,內建鏡頭綽綽有餘。

實測拍攝飛機降落,85mm下能輕鬆捕捉整體機身輪廓,畫面乾淨;切換至170mm仍可保有極佳的清晰度和細節,對焦反應也很迅速。

全焦段高規格錄影 隨拍滿滿電影感

X300 Ultra在錄影規格也直接拉到目前手機的頂級水準,支援全焦段4K 120fps錄製,不論使用主鏡頭、長焦或超廣角,都能拍出自然流暢的慢動作畫面,同時涵蓋10-bit Log、光學防手震與杜比視界等功能。進一步來看。支援電影級ARRI LogC3色彩曲線,搭配升級版vivo Log系統,大幅拓展後製調色空間與創作彈性,更導入專業錄影Pro模式,把類似電影攝影機的操作邏輯帶進手機裡,實際調整參數時更直覺順手。

不僅如此,X300 Ultra也把「電影感」這件事做得更貼近日常,像是內建調色盤功能,並提供追光、正片、黑白等多種色彩風格,以及Film Look和Film Style專用電影模式,即使不經後製也能輕鬆拍出氛圍影片。另外,採用四麥定向收音系統,擁有6大場景收音模式,可針對演唱會等高噪環境進行優化,讓影片的臨場感更完整。

內建Film Look、Film Style電影風格。

全焦段支援4K 120fps、10-bit Log錄影。

提供多種色彩風格,輕鬆拍出氛圍影片。

AI創作拍照帶來高趣味互動

除了強大硬體,X300 Ultra的AI創作模式也很有趣,拍照時系統會掃描當下場景,並智慧推薦合適模式,像是水下萬物、夢幻、輝光或慶典等效果,讓畫面更有變化。最棒的是,它同步提供路人消除功能,在拍攝時就能直接省去後續修圖的步驟。不過,AI相關的拍照功能需在連網狀態下才能啟動使用。

開啟創作模式,例如套用「水下萬物」風格後,原本在室內的模型船,會被轉換成彷彿置身水中的場景,趣味度十足。

【記者實測心得】

vivo X300 Ultra 的「專業V單」定位相當明確,實際上手後可明顯感受到每一處升級都圍繞着這個核心展開,確實是一台真正能讓用戶感受到專業影像的工具。

另一方面,過去vivo手機有時會給人AI美化偏重、「修圖用力過頭」的印象,但在X300 Ultra上則取得了優異平衡,整體色彩與拍攝表現更趨真實,也更有相機感。

當然,接近5萬元的價格門檻不低,若預算有限,去年上市的X300、X300 Pro仍是不錯的拍照手機選擇,或者等到6月vivo預計還會在台推出輕量版X300 FE,亦支援Gen2增距鏡,對於偏好遠攝的用戶來說,同樣值得關注。

記者吳佩樺製表

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英外交部召見中國大使 表明不容忍主權侵犯行為
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出身香港的2名華裔男子因為協助外國情報特務機關,7日遭英國法院依「國家安全法」定罪,英國外交部8日召見中國駐英大使,表明外國政府企圖在英國境內騷擾、傷害或恫嚇特定個人或社群,是對英國主權的「嚴重侵犯」。

英方表示,英國不會容忍這類行為。英國外交部一名發言人9日透過聲明表示,英方將繼續運用一切可用工具維護英國的國家安全,並將繼續就損害英國安全和民主價值的行為,向中方究責。

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7日在倫敦中央刑事法院,退休港警、前香港駐倫敦經濟貿易辦事處行政經理袁松彪,以及前英國邊境部隊成員、前警官衛志樑,雙雙被依英國國安法定罪,將擇期判刑。袁松彪和衛志樑被控為香港和北京當局服務,對特定人士進行情蒐、監控和恫嚇。衛志樑具英國籍。

這是英國國安法2023年12月生效實施以來,首次有人因為協助中國(含香港)而被依該法定罪。英國皇家檢察署(CPS)指出,證據顯示,香港駐倫敦經貿辦是基地,用於規劃被告從事的非法活動並提供資金。

主責安全事務的英國內政副大臣賈維斯(Dan Jarvis)7日表示,外交部將召見中國駐英大使,中方對英國主權的侵犯絕不會被容忍。中國駐英大使館當天則指控英方「為外逃在英的反中亂港分子撐腰站台」,已向英方提出「嚴正交涉」。

英國外交部9日發布聲明,指出8日已召見中國大使。

同樣在8日,隸屬英國對內情報安全機關「軍情五處」(MI5)的「國家安全保護局」(NPSA)發布新的安全指引,以「跨境鎮壓」為主題。

指引呈現跨境鎮壓的各種可能樣態和情境,以利英國各界辨識和應對,其中包括袁松彪和衛志樑涉及的、對旅英反港府和反北京當局人士的非法情蒐和跟蹤監控。(編輯:蔡佳敏)1150510

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前立委曾蔡美佐在家 遭30多人圍毆 朝天宮董事長之子 羈押禁見
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前立委曾蔡美佐在家被毆案,家屬指控朝天宮董事長蔡咏鍀的兒子蔡晉財是帶頭者,犯嫌重大、有串證之虞,法院裁定羈押禁見。(民眾提供)

八十多歲前立委、北港朝天宮前董事長曾蔡美佐與兒子及親友共七人,七日凌晨在住家遭卅多人圍毆受傷,雲林檢警偵辦三天以來陸續拘提廿一名涉案人,其中,朝天宮董事長蔡咏鍀之子蔡晉財等五人因涉嫌重大、有滅證及串證之虞,法院裁定羈押禁見。

檢警拘提21涉案人 收押5人

七日清晨四點多,曾蔡美佐位在北港大同路住家有卅多名白衣人靠近,曾蔡美佐走出家門查看,遭一群人拿起交通路牌朝住家丟砸,多人拳打腳踢之下曾蔡美佐被推擠倒地,蜷縮在地,兒子曾維斌及五名親友身上也有多處挫傷,曾蔡美佐送醫治療中。

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雲林地檢署、雲林警方及刑事局共組專案小組偵辦,檢方表示,案發至昨天共拘提廿一人到案,五人收押禁見,包括蔡晉財及廿一歲陳男、十九歲蘇男、卅二歲蔡男及卅三歲邱男。

衝突原因 犯嫌均未合理說明

雲林地院表示,本案犯嫌,檢方均以有勾串共犯、證人之虞聲請羈押,院方考量被告所述與卷內其他到案共犯所述有所出入,且尚有其他共犯未到案,加上為何會在媽祖遶境盛典之際突然往被害人家中衝去、並發生激烈衝突?均未能合理說明,考量僅有羈押方式能確保後續偵查作為,准予羈押,並禁止接見通訊。

據指出,拘提到案犯嫌都供稱,僅認識其中一、二人,其餘並不認識,因為酒後看見前方有人被打才跑上前,以致造成肢體衝突。蔡晉財也否認有教唆及毆打,並指稱是看到前方有人起衝突趕緊上前勸架。

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淡江大橋亮燈 真美
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淡江大橋12日將通車,在燈光雕琢下色彩繽紛。(記者塗建榮攝)

全長約920公尺、主跨達450公尺,世界最長跨距的單塔不對稱斜張橋「淡江大橋」,12日將通車,交通部昨晚舉行「感恩。美好之夜」晚會,夜幕低垂,淡江大橋橋身在燈光雕琢下,線條清晰,隨著燈光變化色彩繽紛,活動特別邀請所有參與工程的團隊代表,上台接受掌聲和肯定。

總統賴清德、行政院長卓榮泰和新北市長侯友宜都出席晚會。賴總統開心表示,這座橋是台灣新國際名片,是台灣的驕傲。

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國考也要英語檢定 視用人機關要求
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考試院院會通過外交與警察考試英檢種類擴增為9類,新增 BESTEP培力英檢。(考試院提供)

國家考試近年導入英語檢定門檻,對報考結構產生影響。考選部次長劉約蘭表示,制度推動後出現「報考人數下降、考生品質提升」現象,顯示英語門檻已發揮篩選與導引人才功能,但如何兼顧選才品質與考試公平,仍待後續調整。

根據考選部資料,公務人員考試納入英語檢定,最早可追溯至二〇一四年外交領事人員特考,配合二〇三〇雙語政策,自二〇二一年起擴大至高考及多項特種考試,涵蓋僑務、國際文教、新聞、觀光、移民行政與關務等涉外類科。考生須於一定年限內取得符合歐洲語言共同參考架構等級的英檢成績,始得報考。

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東吳大學政治學系助理教授王貿在考試院「國家人力資源論壇」撰文指出,制度已對國考考生「量」與「質」產生結構性影響。實施後,部分類科報考人數下滑,顯示語言要求對潛在考生產生篩選效果;同時,多數考科英文平均成績上升,反映應試者語言能力提升。

王貿分析,英檢門檻雖提升能力,也提高報考成本。對教育資源較不足族群,可能形成不利影響,擴大落差,影響考試公平性。而不同類科對英語需求不一,若採一致標準,恐與實務需求不符,建議未來應朝「分級分類」調整,依職務性質設定英語能力要求。

劉約蘭表示,考選部已檢討制度,包括放寬英檢成績採認年限、增加測驗種類,以減輕負擔並擴大取才;是否進一步擴大適用範圍,仍須視用人機關需求評估。

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日、南韓、菲律賓 國防支出創新高》印太島鏈 台灣軍費唯一逆勢縮減
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2026年印太友盟國家國防預算對比

因應中國威脅,位於印太島鏈最前線的日本、南韓、菲律賓等國家,均已創下國防預算新高或大幅增加,並持續強化演訓與政策部署。台灣卻因立法院遭藍白兩黨把持,國防預算審議屢屢受阻,前天通過的國防特別條例更比行政院版的一兆二五〇〇億元,大砍四七〇〇億元,對比其他民主友盟,堪稱是唯一的逆勢縮減。

今年國防預算仍未完成審議

國防條例又被砍四七〇〇億

以日本為例,今年國防預算初始九‧〇四兆日圓(約五八〇億美元),加計補充預算逾十‧六兆日圓(約六六五億美元)較前一年增加九‧四%。日本政府也因提前兩年達五年期擴軍計畫GDP二%目標,創戰後最高紀錄,躍升全球第三大國防支出國。

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而為加強應處共軍對區域挑釁,日本除積極參與與美澳等印太國家的聯合軍演,去年三月也首度成立聯合作戰司令部,以及「中國行動研究室」,並在西南諸島部署射程超過一千公里的長程反艦飛彈,同時鬆綁武器出口以推動國際共同研發。而高市早苗首相「台灣有事」發言,更促成日本社會對中國威脅的強烈感受,且導引政府計畫今年底修訂安保政策文件。

南韓方面,去年國防預算六一‧六兆韓元(約四六〇億美元),較前一年增加三‧五%。今年國防預算也已通過,達六五‧八六兆韓元(約四四八億美元),增加七‧五%,為二〇一九年以來最大增幅。北韓雖為南韓的主要假想敵,但中國的擴張威脅則是其強化國防的最大關鍵。南韓政府並宣示將國防支出提升至GDP三‧六%。

而近年與中國在南海海域出現衝突的菲律賓,去年的國防預算二七一九億披索(約四六‧五億美元),較前一年增加十二‧三%。今年國防預算為二九九三億披索(約五二億美元),不僅再創歷史新高,而且是連三年雙位數成長。甫落幕美國與菲律賓的「肩並肩」聯合演習(Balikatan),包括日澳等國的參與,官兵總規模達一萬七千人,假想敵則是中國。

反觀台灣,今年度總預算國防部歲出編列五六一四億元,截至目前立法院仍未完成審議。行政院提出的八年一‧二五兆元的國防特別預算案,立法院前天通過的特別條例,則被在野刪除四七〇〇億元。

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全台調查愛爾麗 衛福部:最重廢照
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愛爾麗集團前天發聲明允諾消費者退費,但消費者指控,台南西門店卻以未查獲針孔拒絕退費,好不容易協調後,還要等一個月,憂心業者如果遇到財務狀況,消費者就求助無門。(民眾提供)

醫美集團愛爾麗遭爆涉嫌在診間以針孔設備偷拍病患診療過程,並涉及預收療程費用等爭議,引發外界關注。衛福部將於明天(十一日)行文給愛爾麗各地診所所在的六都及新竹縣衛生局,要求依法查處,若查有違法事證,恐涉及「醫療法」第一〇八條「從事有傷風化或危害人體健康等不正當業務」,最重可處一個月以上、一年以下停業處分,甚至廢止開業執照。

衛福部醫事司副司長劉玉菁昨天表示,愛爾麗涉及的針孔偷拍及預收費用等情事,可能符合停業處分要件,將由地方衛生局依查核結果進一步認定與裁處。依「醫療法」規定,醫療機構若從事不正當業務,可處五萬元以上、五十萬元以下罰鍰,並視情節輕重,裁處部分或全部停業。

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錄影若合法 須病患同意

針對診間錄影爭議,劉玉菁強調,現行醫療機構本就有病人隱私維護規範,若因醫療需求需錄影,必須事前清楚告知病患並取得同意,否則即屬違法。「合法錄影一定是公開且經病患知情同意,與針孔偷拍完全不同。」

她也指出,若影像被用於非醫療目的,甚至外流,除涉及「醫療法」第七十二條病人隱私規範外,也可能衍生其他法律責任。

加強醫療機構隱私保護

此外,衛福部預計十三日召開會議,邀集地方衛生局及醫界團體,檢討醫療機構隱私保護與查核機制。

愛爾麗提撥一億元信託

愛爾麗醫美集團昨天則發出聲明,宣布明天(十一日)將提撥一億元成立「會員保障信託基金」,由專業律師與會計師監督管理、定期對外說明進度,信託金額也將視後續實際情況適時調升,以保障會員權益。

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藍白軍購設關卡 賴清德:海馬士月底付款 恐來不及
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對美軍購海馬士多管火箭系統首期款即將於本月底到期,在野黨堅持專報程序,綠營評估,預算審議將與「與時間賽跑」。(資料照)

七八〇〇億軍購 總統:可能看得到用不到

立法院三讀通過藍白共推的七八〇〇億版的國防特別條例,總統賴清德昨天表示,這次特別條例增設預算審查關卡,「最後可能看得到、用不到」;海馬士多管火箭系統五月卅一日就要付款,根據審查程序,恐來不及。他強調,國家安全沒有任何打折空間,希望朝野黨團繼續再接再厲。

政院報告後才可編預算 民進黨團:與時間賽跑

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前天三讀通過的國防特別條例,明定行政院須於一個月內提出相關專報,經立院同意後始得籌編預算案。國防部長顧立雄當時曾向立法院長韓國瑜及朝野黨團示警,海馬士多管火箭系統首期款即將於本月底到期,又要求一次專報,恐趕不上給付期限。民進黨團提議將條例專報與預算專報合併處理,但在野黨堅持不願修改條文,雙方未能達成共識。

民進黨團幹事長莊瑞雄受訪推估,總統最快於五月十一日公告特別條例,而本月底最後一次院會落在廿九日,實際僅剩約兩個禮拜。期間,韓國瑜規劃九日至十七日率團訪歐,返國後須召集朝野黨團協商、安排行政院長專報,將只剩一週。報告結束後,行政院還須編列預算、送交立法院程序委員會列案,再進行後續協商,勢必與時間賽跑。

莊瑞雄表示,該狀況適用「預算法」第八十四條,經立法院同意即可先行動支,只要國民黨團與民眾黨團不要作怪。

民進黨立委王定宇也憂心,若立院來不及處理,台灣將會喪失取得海馬士系統的機會,若排序被往後延,台灣重新編預算、美國重新啟案,整個取得期程將影響一年到一年半左右,盼能列為最速件優先處理。

賴清德昨表示,三讀通過特別條例固然踏出第一步,但沒給完整答案,金額從一.二五兆減為七八〇〇億,商購、委辦及推動台灣國防產業等,都沒有在特別條例中,對未來整個台灣防禦造成重大影響。

賴清德擔憂說,這次不像往常,特別條例在立法院通過後,行政院就可編列預算,行政院還要再做一次報告,同意後才可編列預算,等於又設了一道關卡,最後可能會看得到、用不到,這不是正常的預算審查程序。非常希望朝野各黨團基於國家安全、社會安定、產業發展,重新考量,務必能在最短時間內通過。

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68所大專 仍設英檢畢業門檻
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2025年台灣TOEIC Bridge成績統計報告顯示,考生聽讀測驗整體平均64分,超過半數已達CEFR A2等級。(圖由忠欣公司提供)

為提升學生英語能力,大學採英檢畢業門檻一度引發爭議,據教育部統計,一一三學年度共六十八所大專校院設有全校性英檢畢業門檻,包含中興大學等四十一所一般大學,及高雄科技大學等二十七所技專校院;教育部表示,不宜僅以單一校外商業英檢成績作為畢業唯一條件,應提升學生英語能力,非流於考試要求。

教育部:應多管道提升學生英語能力 非流於考試要求

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為提升大專校院學生英語能力,十年前許多學校設置英語能力畢業門檻,但隨著學生權益爭議與法律訴訟增加,教育部於二〇一六年函文各大專校院,若學校將英語檢定列為畢業門檻,應衡酌制度妥適性,並搭配完整英語課程、學習輔導及補救機制。

政大有學生於二〇一七年提出行政訴訟,質疑大學設全校性英檢畢業門檻的合法性,政大隨即撤銷門檻。

教育部二〇一九年再函文提醒各校,推動英語學習政策時應重視學習成效與公平性,避免過度依賴校外檢定,建立多元英語能力認證制度,例如除全民英檢外,也可採認多益、托福、雅思等不同檢定,或透過校內英語課程、補救教學或校內測驗等方式替代,把重點放在學生聽說讀寫、專業英文及國際溝通能力提升,而非一昧追求英檢證書。

教育部高教司專門委員吳志偉指出,「大學法」規定大學可在合理範圍內自訂畢業條件與評量方式,英檢門檻的設置屬各校自治事項。

教育部持續推動全英語授課(EMI)政策,吳志偉指出,一一三學年統計,全校型學校中有廿%之日間學制學生,其EMI課程修習比例達卅%以上;卅%大二以上學生聽讀能力達CEFR B2等級。

陽明交大轉向國際場域實際運用

陽明交通大學教務長陳永昇表示,校方已調整從過去以考試為主的評量方式,轉向重視學生在專業學習與國際場域中的實際應用能力,包括全英語授課專業科目、國際交流、學術發表等多元表現認定英語能力,並保留英檢成績作為抵免或輔助依據。據他觀察,取消單一門檻後,學生更重視英語能力的整體提升與實際運用。

淡大全英語學制 學生能力穩定成長

淡江大學教務長蔡宗儒則指出,學校透過EMI課程與全英語學制,並導入AI數位學習系統,同時改革通識英文課程,即使未以英檢作為強制門檻,學生英語學習動能與能力仍呈現穩定成長。

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軍購案 藍白大砍4700億 美國務院:對中共讓步
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藍白主導立院通過預算上限7800億元的國防特別條例,美國在台協會(AIT)明確點出,拖延相關投資只會削弱台灣安全,並使中國共產黨得利。圖為國軍操演無人機。(軍聞社)

立法院前天在藍白主導下,通過預算上限七八〇〇億元的國防特別條例,比行政院版少了四七〇〇億元。美國國務院發言人昨對此表態說:「進一步延後對其他已規劃的能力提供經費,就是對中國共產黨的讓步。」美國在台協會(AIT)更明確點出,期待用於建構無人機及整合式防空與飛彈防禦系統等其餘項目經費,能儘快通過。拖延相關投資只會削弱台灣安全,並使中國共產黨得利。

立法院國民黨團與民眾黨團昨日聯手通過「保衛國家安全及強化不對稱戰力計畫採購特別條例」,預算上限匡列七八〇〇億元。第一波對美軍購預算上限三〇〇〇億元,第二波對美軍購預算上限為四八〇〇億元。行政院版中涵蓋的AI輔助C5ISR、遠距精準打擊飛彈、部隊覺知套件(TAK)以及多項無人機採購,總計四七〇〇億元全未納入。

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拖延無人機、飛彈防禦系統建構

AIT:削弱台灣安全 中共得利

對此,美國國務院一名發言人透過電子郵件以背景方式回覆中央社記者提問表示,美國支持台灣獲取和其所面臨威脅相稱的關鍵防衛能力,這符合台灣關係法及歷屆美國政府超過四十五年的承諾。

發言人還說:「儘管我們對這項國防特別預算在歷經無益拖延後通過而感到鼓舞,但美國注意到,進一步延後對其他已規劃的能力提供經費,就是對中國共產黨的讓步。」

AIT發言人昨回覆媒體提問也說,對國防特別預算的通過感到鼓舞,並期待餘下無人機及整合式防空與飛彈防禦系統所需的經費,能儘快通過。拖延相關投資只會削弱台灣安全,並使中國共產黨得利。

對於美方提到「對中共讓步、讓中共得利」等罕見用語,我國防人士指出,美方高度關注投資「不對稱戰力」被排除的部分,「訊息相當強烈」。儘管美方對目前通過七八〇〇億正面看待,但原先的完整軍力規劃在預算遭砍四七〇〇億後導致不足,因此美方認為其餘缺口急需補足全防衛系統的完整性,不讓任何關鍵戰力被遺漏,才能面對中國日益增長的軍事脅迫與施壓,而唯有建立長期嚇阻趨於穩固,才能維持台海現狀。

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光澤醫美也爆偷拍 收押經理、設備主管 疑有未成年者受害 3家分店查扣可疑器材
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知名連鎖醫美診所「光澤」也被爆出偷拍,板橋中山店經理陳志敏(中)訊後聲押禁見獲准。(資料照)

繼連鎖醫美診所「愛爾麗」爆發系統性針孔偷拍案,另一知名連鎖醫美診所「光澤」也被爆出在診間安裝偽裝成煙霧偵測器的偷拍監視設備,新北檢警八日搜索轄區五家光澤分店,其中在三家分店天花板查扣疑似連接至鏡頭的可疑線路及硬碟,甚至疑有未成年患者受害,帶回三人釐清案情,昨晨訊後將板橋中山店經理陳志敏、總部IT設備部門(負責電腦資訊維修與一般修繕)主管唐詠傑由證人改列被告,並聲押禁見二人獲准,全案擴大偵辦中。

創辦人王朝輝人在中國上海

未取得聯繫 不排除發布境管

光澤診所在全國有十四家分店,新北檢警搜索轄內的五家。據悉,光澤創辦人王朝輝人在中國上海,檢警尚未取得聯繫,不排除發布境管;警方昨下午再移送五名IT部門員工,檢方漏夜訊問中。

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法官裁定指出,陳、唐二人有滅證、勾串及逃亡之虞,裁准收押禁見,所涉罪名為,刑法無故攝錄他人性影像罪及身體隱私部位罪、兒少性剝削防制條例之拍攝兒少性影像未遂罪、違反個人資料保護法等四罪。

檢警昨搜索光澤的新北五家分店,其中在板橋中山、板橋館前與三重正義等分店,發覺疑有監視設備遭拆卸的痕跡,並從診間天花板扣得疑似遭拆卸後殘留的監視器線路,將三名證人帶回調查,且查扣辦公室電腦硬碟及會員資料。

初步清查發現有消費者在不知情下遭偷拍隱私部位,且疑有未成年人受害,認定陳、唐嫌疑重大,改列被告聲押禁見獲准。檢警偵辦重點除了保全證據,還要持續追查安裝的決策過程與目的、影像是否外流、犯案規模、被害人數等。

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巴拉圭總統 親睹台灣高科技
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賴清德總統(右)昨偕同巴拉圭總統貝尼亞(中)參訪南科。(總統府提供)

賴清德總統昨偕同巴拉圭總統貝尼亞前往台南參訪國科會南部科學園區管理局及「國網雲端算力中心」。

賴總統說,台灣將與巴拉圭分享科技發展、園區治理及產業升級經驗,深厚邦誼成為帶動人民繁榮生活的重要力量。貝尼亞表示,非常榮幸親眼見證台灣高科技與半導體產業的發展成果,並盼成為台灣的重要策略夥伴。

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光澤醫美 疑急刪畫面滅證
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光澤診所集團創辦人王朝輝在案發前一天前往上海,動向成焦點。(取自IG)

創辦人天后御用名醫王朝輝 案發前一天去上海

知名醫美集團「光澤」也爆出診間偷拍疑雲!案情持續升溫,其中,板橋中山店經理陳志敏、IT(電腦資訊與一般修繕)設備維修部門主管唐詠傑,昨天被新北地院裁定羈押禁見。此外,警方在判讀查扣的主機與硬碟的影像時,發現多名病人在診間的私密影像,且眾多連續畫面中出現多處「空白」段落,高度懷疑診所在案發後曾緊急刪除敏感片段,警方另拘提IT維修部門五名員工,移送檢方偵辦,進一步調查釐清。

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連續畫面多處空白 疑刪除

除主機、硬碟疑被動手腳外,光澤板橋中山、板橋館前與三重正義等分店,都疑有監視設備遭拆卸的痕跡。

據調查,該診所IT維修部門共有五名成員,由唐姓主管領導,新北市警局板橋分局昨凌晨至中午,陸續將五名成員全數拘提到案。警詢時,五人均採取「切割」策略,聲稱僅是受僱聽命行事,對於監視器裝設的具體位置與規劃毫不知情,且他們否認進行監視器拆除作業,僅負責拆除後牆壁或天花板的補土修復。

IT人員切割:受僱聽命行事

警方表示,目前到案的光澤員工,包含昨到案的五人在內,態度多為「避重就輕」,意圖規避法律責任,口徑非常一致。警詢後,依妨害性隱私及散播不實影像罪嫌,將這五人移送新北地檢署複訊。

根據警方扣回的主機與硬碟清查,確定已發現多名病人在診間的私密影像。令人起疑的是,警方在判讀影像時,發現眾多連續畫面中出現多處「空白」段落,高度懷疑診所在案發後曾緊急刪除敏感片段。

由於光澤診所使用的監視系統較為老舊,欲恢復遭刪除的影像難度極高,警方表示將全力排除困難進一步解析,並釐清受害者身分。

案件爆發後,創辦人王朝輝醫師的動向成為焦點,深耕醫美界廿年的他,曾因傳出為歌壇天后王菲施打「童顏針」而聲名大噪,有「天后御用名醫」之稱。檢警調查發現,王男目前人在中國上海,出境日期剛好在案件爆發的前一日,也就是五月七日,且他在當地擁有事業體及不動產,在中國發展得不錯。基於以上種種背景,王男赴中動機不免讓人多做聯想,目前檢警已高度關注其行蹤,不排除發布境管等強制手段。

光澤診所也傳診間偷拍疑雲,板橋中山店經理陳志敏(戴口罩者)遭收押。(資料照)

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不輸在起跑點 小學英檢10年成長3成
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忠欣公司今年5月9日舉辦TOEFL國際兒少英檢專案考。(圖由忠欣公司提供)

語言訓練測驗中心(LTTC)二〇一五年推出「小學英檢」以來,與全民英檢累計報考已突破一千萬人次,小學生報考人次近十年成長逾三成。教育界分析,英檢不再只是能力評量工具,也逐漸成為家長眼中「不輸在起跑點」的選擇。

家長心態:別人考 自己小孩也要考

LTTC研發長吳怡芬表示,隨著一〇八課綱,英語評量由成果檢測轉向「學習導向評量」,使測驗由篩選工具轉為學習的一部分,全民英檢採五級分級設計,依不同學習階段評量聽說讀寫能力,小學生報考增加,國高中生跨級報考比例亦上升一至二成。

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代理TOEIC測驗的忠欣公司指出,TOEIC Bridge測驗以國中生為核心族群,二〇二五年統計顯示,考生聽讀平均六十四分,且逾半達CEFR A2等級,已具備基礎英語溝通能力。TOEFL Primary測驗與TOEFL Junior測驗則分別針對八歲以下學童與十一至十五歲青少年設計,提供國際化英語能力評量。

不過,國小生考英檢也引發不同聲音。全教總理事長侯俊良表示,國小生投入英檢相對壓縮其他多元發展與探索機會。但也有教師認為,善用英檢評量回饋,可幫助學生掌握能力。

國教盟理事長王瀚陽不建議過早以檢定與證書增加壓力,有家長則坦言,在同儕與競爭壓力下,會出現「別人考,自己小孩也要考」的心態。

教育部國教署代理組長張硯凱表示,教育部建置「英語自主檢測系統」,免費即時提供測驗結果、能力表現分析及相對應的學習資源,參加民間英檢,教育部尊重學生及家長依學習需求之選擇。

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卡達重啟斡旋 伊朗回覆倒數
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伊朗石油出口命脈哈格島西岸外海8日出現大面積油污,覆蓋範圍超過52平方公里,目前尚無法確認是由於美軍打擊還是設備故障所致。(法新社)

德黑蘭仍在考慮如何回應

美國與伊朗九日似乎仍未找到終結戰爭的途徑,雙方八日在脆弱的停火協議下於波斯灣持續交火,雖然九日情勢已經緩和,但伊朗仍警告可能爆發零星衝突。目前華府正等待德黑蘭對美方終戰提案的回應。美國總統川普與國務卿盧比歐八日都表示,美方預計當天就會收到回覆,但伊朗外交部發言人指出,德黑蘭仍在考慮如何回應。

美國副總統范斯八日上午在華府會晤關鍵調停人卡達首相兼外長穆罕默德。據透露,卡達首相此行低調,與范斯會面後隨即離開。據卡達外交部會後聲明,首相敦促各方應積極回應調停努力,達成實現區域持久和平的全面協議。

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目前,白宮正等待德黑蘭對僅一頁的「諒解備忘錄」做出回覆。該文件旨在正式結束敵對行動,並建立後續針對伊朗核計畫的談判架構。川普八日被記者問到是否收到伊朗回應時,回答「據說我今天會收到一封信,我們拭目以待」。記者追問是否認為伊朗刻意拖延,川普回答「我們很快就會知道」。

美伊至少有三個溝通管道

美國Axios新聞網站引述消息人士報導,自戰爭爆發以來,巴基斯坦一直擔任美伊間的官方調停者,但卡達在幕後的運作被白宮視為更有效的溝通橋樑。卡達目前是美伊間至少三個「秘密管道」之一。卡達官員正直接與伊朗革命衛隊具決策權的高階將領聯繫,並在前往華府前,已與巴基斯坦方面進行協調。

消息人士說,卡達一度因遭伊朗攻擊而拒絕繼續調停,但在川普親自施壓後,卡達才同意重啟這項外交任務。

美軍累計攔阻四艘伊船隻

美軍中央司令部八日表示,一架美軍F/A-18戰機當天對兩艘試圖突破對伊朗港口封鎖的伊朗籍油輪開火,精準擊中船隻煙囪迫使其調頭。總計自四月十三日美國宣布封鎖伊朗港口以來,已強制攔阻四艘伊朗船隻。

伊朗外交部八日強烈譴責美軍在荷姆茲海峽的「侵略行動」,指控違反停火協議。德黑蘭當局表示,美軍除攻擊兩艘伊朗油輪外,還於七日晚間至八日凌晨期間,對海峽沿岸多處地點發動空襲,導致附近海域一艘貨船遭擊中並起火,造成船員十傷,五失蹤。美軍中央司令部強調,這是針對伊朗七日襲擊美軍三艘驅逐艦的自衛性還擊。

哈格島外海大面積漏油

最新衛星影像顯示,伊朗石油出口命脈哈格島西岸外海出現大面積油污,覆蓋範圍超過五十二平方公里。目前尚無法確認是由於美軍打擊還是設備故障所致。

與此同時,針對華盛頓郵報披露中央情報局的情報分析指出,伊朗有能力承受美國封鎖長達四個月,經濟才會面臨嚴重壓力。一位不具名美國高階情報官員對路透否認相關說法,稱外界對中情局分析內容的描述「並不正確」。

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聖宜台北市站前店 非針孔卻拍到私密除毛
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台北市知名的聖宜醫美診所,被指在醫療診間暗藏針孔攝影機,拍下女性消費者私密處除毛畫面。 警方昨前往聖宜醫美診所臨檢查察,在各診室並未發現隱藏式針孔攝影機,但各診間設置可目視的攝影監視器,卻可以拍到消費者全貌。(圖取自聖宜醫美診所官網)

李姓負責人被函送偵辦

台北市聖宜醫美診所也被指在醫療診間暗藏針孔攝影機,拍下女性消費者私密處除毛畫面。台北市警中正一分局根據報案,昨日前往臨檢查察,在各診室並未發現隱藏式針孔攝影機,也沒有拆除的痕跡。但各診間設置可目視的攝影監視器,卻可以拍到消費者全貌,警方訊後將李姓負責人依妨害秘密、妨害性隱私罪嫌函送檢方偵辦。

警:沒針孔也無拆除痕

據了解,近日各大醫美診所紛紛被傳出醫療診間暗藏針孔攝影機,檢警也大動作進行搜索查察。不料,在北市中正區的知名醫美診所「聖宜診所」也遭指控疑似未告知消費者下,暗中偷拍下她們私密處除毛畫面。

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稱只會拍到醫師卻不實

據受害的消費者報案指控,她自二〇二三年起,在北市站前店進行私密除毛療程,近期在傳出醫美診所有針孔事件後,她也親自前往聖宜詢問,得到員工證實「有裝監視器」,但卻強調「只會拍到醫師頭部」,這讓她覺得氣憤,認為隱私權受侵害。

轄管北市警中正一分局忠孝西派出所,昨日中午前往聖宜診所台北站前店進行調查了解,在各個診室並沒有發現有暗藏的針孔式攝影機,但確有裝設公開式的攝影監視器和鏡頭。警方同時針對各攝影監視器的設置據點和周邊作清查,也沒有發現拆卸等痕跡。

不過,警方調查發現,站前店裝置的監視器,可以拍到整個診所的運作和工作情形,因此查扣提告消費者的相關病歷,並且再次重複確定每個診間的監視器狀況,作為蒐證證據保全。

警方目前排除有涉嫌裝針孔偷拍等情事,但診間設置公開的監視錄影器錄影內容,仍涉嫌違法,於是將李姓負責人製作偵訊筆錄,訊後依法函送法辦。

有沒簽同意書 各說各話

聖宜診所則透過律師表示,消費者在進行相關醫美時,都有簽署相關同意書,其中也包括錄音錄影,這即是代表同意,如果每個人都簽了同意書,事後再說沒有注意到的話就比較不好。

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普丁稱俄烏衝突接近尾聲 盼施若德助與歐對談
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俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)今天表示,他認為烏克蘭衝突「即將結束」,並稱德國前總理施若德(Gerhard Schroeder)是他較偏好的歐洲對談人選。

路透社和法新社報導,普丁是在克里姆林宮(Kremlin)發表這番談話。俄羅斯今天舉行一年一度的「勝利日」(Victory Day)閱兵,紀念蘇聯在第二次世界大戰擊敗納粹德國。

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閱兵結束後,被問及西方軍援烏克蘭是否過頭時,普丁說:「他們開始升高與俄羅斯的對抗,而且持續至今。」

他還說:「我認為(這場衝突)正在走向終結,但這仍是嚴重問題。」

俄羅斯於2022年全面入侵烏克蘭,引發自1962年古巴飛彈危機以來,俄國與西方最嚴重的對立局面。

這場戰爭已持續4年,造成數十萬人死亡,烏克蘭大片地區化為廢墟,也重創俄羅斯價值3兆美元的經濟。

不過,在烏軍退守多座防禦重鎮下,俄軍至今仍未完全控制烏克蘭東部頓巴斯(Donbas)地區。

英國「金融時報」(Financial Times)7日報導,歐洲聯盟(EU)領袖正為可能展開的會談預做準備。

當被問及是否願與歐洲對話時,普丁表示,他較屬意由施若德擔任對談窗口。

克里姆林宮上週則表示,由於歐洲各國是在2022年俄烏戰爭爆發後主動中斷與莫斯科聯繫,因此應由歐方先釋出善意。

普丁還說,只有在潛在的和平協議所有條件都敲定後,他才願意在第三國與烏克蘭總統澤倫斯基(Volodymyr Zelenskyy)會面。

他說:「那才應該是最終點,而不是會談本身。」(編譯:蔡佳敏)1150510

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擅闖者闖跑道遭撞死 美客機起火乘客滑梯逃生
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一架邊疆航空班機昨晚在美國丹佛國際機場準備起飛時,在跑道上撞到1名擅闖禁區者,該名人士當場死亡,飛機發動機隨後起火,現場一片混亂,相關驚恐畫面也陸續在網路流傳。

美國國家廣播公司新聞網(NBC News)報導,丹佛國際機場(Denver International Airport)證實,邊疆航空(Frontier Airlines)編號4345、原定飛往洛杉磯國際機場(Los Angeles International Airport)的班機,於當地晚上11時19分左右通報撞擊到人,之後發動機起火,但火勢很快被撲滅。

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機場官員表示,死者在事發前約2分鐘突破機場圍欄闖入跑道,初步研判並非機場員工。

有乘客疑似拍下飛機起飛過程中撞擊的瞬間,並上傳社群媒體。影片中可聽見巨響,接著機艙內傳出乘客驚叫聲。

機上乘客塔蘭基(Nikil Thalanki)向NBC地方電視台KUSA表示,機輪短暫離地後又落回跑道,隨後發生火災。

他說:「濃煙充滿整個客艙,真的很難呼吸。他們叫我們坐好等待,大概兩、三分鐘,也可能四分鐘,接著才打開緊急出口。」

另一位乘客瓦雷拉(Franco Valera)向KUSA表示,他聽到巨響後,往窗外看就看到發動機著火。

他說:「當大家尖叫、有人站起來的時候,我只是想讓自己冷靜下來。這真的蠻可怕的。」

目前不清楚發動機起火是否與撞擊事件有關。

邊疆航空表示,這架窄體空中巴士A321(Airbus A321)載有224名乘客與7名機組員,事故發生後機師中止起飛,乘客隨後透過緊急滑梯撤離。

丹佛機場表示,12人通報輕微受傷,其中5人送醫治療。

美國運輸部長達菲(Sean Duffy)今天在社群平台X證實這起事件,他寫道:「一名擅闖者突破丹佛國際機場安全設施,蓄意攀越圍欄並跑上跑道。」

達菲寫道:「從頭到尾都不該有人擅闖機場。」(編譯:蔡佳敏)1150510

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老屋蔓延2》重劃區拉低區域屋齡 近2成行政區未滿30年
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住宅平均屋齡在30年以下的行政區,不是都市擴張發展較晚,就是有大片重劃區土地可以蓋新房子的地方。(記者徐義平攝)

〔記者徐義平/台北報導〕台灣部分縣市因重劃區壓陣開發,拉低行政區平均屋齡。根據內政部不動產資訊平台發布,去年第四季、六都房屋稅籍住宅平均屋齡不到30年的行政區占比將近2成、約19.62%,又以台中市最多、高達10個,第二多則是桃園市、有8個,進一步比區域內開發計畫,絕大多數都伴隨著重劃區,房產業者指出,重劃區可供給新屋,進而稀釋整個行政區平均屋齡。

信義房屋不動產企研室專案經理曾敬德指出,住宅平均屋齡在30年以下的行政區,不是都市擴張發展較晚,就是有大片重劃區土地可以蓋新房子的地方,尤其過去20年房市題材也都圍繞在重劃區、捷運站,近幾年才有科學園區經驗被青睞。

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根據內政部不動產資訊平台最新發布,去年第四季台中市平均屋齡未達30年的行政區,有東區、南區、西屯區、南屯區、北屯區、清水區、沙鹿區、梧棲區、烏日區以及太平區等10個;第二多的桃園市則分布在桃園區、中壢區、八德區、楊梅區、蘆竹區、大園區、龜山區以及觀音區等8個。

台南市則分布在善化、新市、歸仁、永康、安南以及安平等6個;新北市則是三峽、淡水、五股、林口、八里等五區;高雄市則僅有仁武、橋頭等兩個。

台中10行政區 平均屋齡未達30年

馨傳不動產智庫執行長何世昌分析,觀察平均屋齡較新的行政區,最大共通點是近幾年新建案推案量較大,以及預售屋交屋量多的區域,而此現象只是說明區域內新建住宅量多,而並非老屋重建效率提升。

高力國際不動產業主代表服務部董事黃舒衛表示,台灣進入生不如死的人口數負成長階段,根據內政部統計去年人口數還持續增加的只剩桃園市、台中市、新竹縣、宜蘭市,而台中市、桃園市的人口總數也分居第二、第三名,代表地區產業由農轉工、由工轉商的過程中,引入更多產業投資及就業機會,自然增加移住人口及住宅需求,因此,重劃區供給及建築開發量體直線上升,大量拉低平均屋齡。

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老屋蔓延1》澎湖望安平均屋齡近74年 全國最老行政區
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台北市有6個行政區平均屋齡超過40年。(記者徐義平攝)

〔記者徐義平/台北報導〕去年第四季全國住宅平均屋齡最老行政區出現在離島的澎湖縣望安鄉、該行政區房屋稅籍住宅平均屋齡高達73.95年,已進入「古稀之年」,且5年內新屋僅有兩宅,對比50年以上老宅數量1035宅,該區新屋占比連老屋的千分之二都不到。

進一步觀察六都房屋稅籍住宅平均屋齡40年以上的行政區,以台南市最多,37個行政區中有22個、占比高達59.46%,而又以龍崎區平均屋齡最老、約64.98年,已進入花甲之年,該區5年內新屋僅27宅,對比50年以上老屋有910宅、新屋數量連老屋的3%都不到。而攤開全台屋齡前十老行政區、澎湖縣就占了4個名次,其它則多處於偏鄉地區。

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高力國際不動產業主代表服務部董事黃舒衛表示,住宅平均屋齡偏老主要反映建築環境新陳代謝速度過慢,以澎湖望安、台南龍崎為例,主要以一級產業或觀光業為主,缺乏製造業就業機會,因此,形成人口外流、地區所得增長有限的瓶頸,除自宅翻新之外,無法創造外部移入的商機,所以老屋比率高且無力翻轉。

偏鄉老化 政策無力翻轉

至於,台北市12個行政區的平均屋齡則全數超過30年,甚至有6個行政區平均屋齡超過40年,新北市則有7個行政區平均屋齡40年以上,其中平溪、雙溪等更達50年以上。而高雄市38個行政區中則14個平均屋齡達40年以上、占比約36.84%,台中市則僅有大安區為40年以上,反觀桃園市則相對年輕,13個行政區中、沒有1個站上40年。

馨傳不動產智庫執行長何世昌指出,住宅屋齡過老問題常見於偏鄉與離島,主因是這些區域工作機會較少、青壯人口大量流失,新建或重建房屋數量極少,導致老屋數量增加且多被閒置。而台北市老屋多是因為整合困難、重建速度牛步使得老屋存量及比率不斷上升。以目前都更、危老政策而言,只能緩解都會區老屋問題,對偏鄉和離島則幾乎沒什麼幫助。

信義房屋不動產企研室專案經理曾敬德表示,全台都面臨住宅老化問題,而台北市發展早且公寓相當普及,再加上缺乏可蓋樓大面積土地,住宅持續老化,只能透過點狀更新老舊建物,但其它都會區則有賣老屋買新屋的機會,尤其可到外圍重劃區買新大樓,進而改善居住條件。

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震撼彈!《星光》潘裕文哭了宣布退圈:請原諒任性的我
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〔記者陽昕翰/台北報導〕41歲的歌手潘裕文當年參加第一屆《超級星光大道》,並以第三名之姿出道。出道超過19年的他,深夜宣布退出歌壇的消息,感謝歌迷多年支持,「我將卸下歌手的身分,踏上人生的另一個旅程!」

潘裕文宣布卸下歌手身分。(翻攝臉書)

昨晚潘裕文在家鄉桃園完成最後一場演出,當時在台上談到:「可能是我作為一個歌手,最後一次站在這個舞台上。」他說到哽咽頻頻拭淚,讓現場歌迷非常不捨。

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演出後他於社群感性發聲:「完成了舞台上的最後一場演出!我想是一個很好的安排!」已經8個月沒有更新社群的潘裕文表示:「請原諒任性的我,當我在舞台上唱著歌、看著台下的每一個人,突然覺得,對我來說人生很重要的一個決定,能夠親自說出口,是對你們長久以來支持的一種尊重。」

潘裕文親自發聲向歌迷道別。(闊思音樂提供)

潘裕文回想當年22歲時參加歌唱比賽,「因為夢想踏上了一段改變人生的旅程,到現在已經快20個年頭。時間真的是一眼瞬間、恍如昨日,但其實,在這十幾年的光陰中,真的留下了許許多多珍貴的回憶。幸運的我,有太多要感謝的人了。」

潘裕文誠摯感謝歌迷,以及合作多年的經紀人夥伴Abby,「合作的這十幾年,她奉獻百分之百的專業與努力,從只有兩個人獨自完成,到後來有更多人的加入與合作,我們每一首歌曲能夠誕生,她絕對是最大的功臣,也是我最堅強的後盾,謝謝!」此外,他也向唱片公司的同事,以及所有合作過的工作夥伴表達誠摯的感謝。

潘裕文感嘆:「人生的計畫始終趕不上變化。」他透露:「從我報名比賽那一刻開始,我的人生就不再按照原本的計畫進行。直到此時此刻,這台空想夜車也到站了,是時候開啟另一段旅程了。」

潘裕文坦言這兩、三年來,已經慢慢把人生重心轉往不同目標,「我踏入社會的第一份工作就是歌手,一轉眼已經十幾年,也期望自己能夠到不同領域看看、闖闖。也許有朝一日,在新的旅程累積更多故事後,再回來說給你們聽。」鬆口未來人生規劃。

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健康網》不知吃進多少油 危險!專家3外食建議
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怕吃「油」的人,每一口都斤斤計較,卻不知道自己吃了多少油。示意圖,圖中人物與新聞無關。(圖取自shutterstock)

〔健康頻道/綜合報導〕很多怕吃「油」的人,每一口都斤斤計較,卻不知道自己吃了多少油。營養師曾建銘在臉書粉專「吃對營養所|建銘營養師」表示,很多人聽到「高油飲食會影響健康」,第一反應都是:「那我以後都只能吃水煮餐了嗎?」、「可是堅果不是健康嗎?酪梨不是好油嗎?」

曾建銘說明,很多人的日常是這樣:

早餐:起司蛋餅+奶茶(油)。

中午:炸排骨便當(油)。

晚上:滷肉飯+貢丸湯(油)。

這是「油脂連環爆」,藏了大量油脂。曾建銘表示,很多人覺得堅果健康就狂吃、酪梨是好油就餐餐配。請記得:健康油脂的作用是「取代」壞油。如果你中午已經吃了炸雞腿便當,晚上又抓一把堅果說要補充好油,這不叫養生,這叫油上加油。

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叫外食族每餐算熱量太不切實際。我們改用最簡單的「風險管理法」。大原則是:一天三餐,最多只有一餐可以「油」。

早餐吃了水煎包、蔥抓餅, 中午就不要點炸排骨或三層肉。中午吃了炸物便當,晚餐就乖乖吃燙青菜、滷豆腐、清蒸魚。晚上要吃火鍋、燒肉,白天就不要點「鐵板麵+奶茶」這種油脂套餐。

3個外食防雷小習慣

1.看到「酥、脆、香、亮」請警戒: 越亮越酥,通常油越多。

2.醬汁另外放: 沙茶、肉燥、白醬,這些都是隱形的喝油機器。

3.回歸真食物: 多選看得出原型的食物,用 211 餐盤的比例多吃菜跟肉,把壞油的空間擠掉!

曾建銘總結,偶爾吃高油,不會馬上毀掉健康;但每天都在不知不覺中「加油」,你的脂肪肝、血脂和代謝壓力遲早會跟你收帳。吃油可以,吃好油也可以。但在現實生活裡學會取捨,才是長久之計!

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汪峰爆分手小19歲網紅 森林北直播急否認
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汪峰2024年5月20日公開認愛小19歲網紅「森林北」李巧。(翻攝自微博)

〔娛樂頻道/綜合報導〕2023年10月與前妻影后章子怡離婚的54歲中國歌手汪峰,前年5月20日公開認愛小19歲網紅「森林北」李巧,昨被瘋傳森林北刪光和汪峰合照與影片,2人戀情告吹,對此,森林北昨晚火速在直播中做出回應。

森林北透過直播親上火線聊感情,先霸氣表示私人問題沒必要佔用公共資源,也不想借此博人眼球,但和汪峰分手消息傳得沸沸揚揚,她直搗重點:「我們倆其實挺好的,沒有網上說的那樣。」同時否認刪光2人合照,堅稱全是外界捕風捉影,她說:「根本沒這事兒。」

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汪峰(左)與影后章子怡曾有一段婚姻。(翻攝自微博)

不過有關和汪峰未來,森林北忽稱感情的事本來就說不定,她說:「未來是不可預期,但是我可以為我做任何選擇負責任,因為我是成年人了,可以照顧好我身邊的家人朋友同事。」並再次強調和汪峰關係未生變。

「汪峰戀情又告吹」近日成為微博熱搜焦點,昨(9)日瘋傳他已掰了森林北,爆料指出,森林北已刪光與汪峰有關的發文和所有照片,其中壓垮2人戀情最後一根到草,汪峰2024年官宣戀情影片和合照,全被森林北刪得一乾二淨,引起大批網友關注。

相關新聞:汪峰戀情又告吹!爆分手森林北 女方被發現刪光合照

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苗栗竹南5/13大型徵才登場!19家大廠釋出千個職缺
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苗栗竹南5/13大型徵才登場!19家大廠釋出千個職缺 瞄準高薪科技業。(竹南鎮公所提供)

想要返鄉就業或挑戰科技大廠高薪的民眾請注意!苗栗就業中心將於5月13日上述五9點至下午1點在竹南科學園區舉辦「115 年苗栗地區現場徵才活動」,共邀集 19 家知名企業,提供超過 1000 個優質職缺,涵蓋半導體、製造工程及餐飲服務等多樣化領域,規模盛大。

竹南鎮公所表示,徵才活動地點設於 竹南科學園區行政服務中心 2 樓(科研路 36 號),參與陣容極具競爭力,包含半導體設備廠漢民科技、京鼎精密,以及封測大廠矽品精密、京元電子、超豐電子等。此外,還包括恩茂科技、康普材料,以及知名連鎖品牌築間餐飲,不僅為社會新鮮人提供入行機會,也為尋求職涯突破的轉職者提供多元平台。

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為了提升面試效率並響應環保,主辦單位特別推出「職缺電子書」服務。民眾只需事先註冊,即可透過手機隨時瀏覽所有職缺詳情,快速鎖定心儀的應徵目標。

竹南鎮公所建議,求職者可事先準備多份簡歷,增加面試媒合機會,現場亦設有諮詢專線(037-358395),供民眾洽詢相關細節。

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母親節快樂!今各地回溫 週三起雨勢再來
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北部、東北部及東部氣溫回升。今日預測高溫,北部、東北部及東部為26至29度,中部及東南部約30、31度。(資料照)

中央氣象署指出,今(10日)迎風面東半部地區及恆春半島仍有局部短暫陣雨,基隆北海岸及大台北地區也有零星短暫陣雨,其他地區為多雲到晴,但午後山區亦有局部短暫陣雨。

氣溫方面,白天起東北季風減弱,漸轉偏東風,北部、東北部及東部氣溫回升。今日預測高溫,北部、東北部及東部為26至29度,中部及東南部約30、31度,南部可達33度以上,南部近山區平地或河谷甚至會更高;至於各地低約20至23度。

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空氣品質部分,宜蘭、花東空品區為「良好」等級;北部、竹苗、中部、雲嘉南空品區及馬祖、金門、澎湖為「普通」等級;高屏空品區為「橘色提醒」等級。

週一(11日)轉東南風至偏南風,迎風面東半部地區及恆春半島有局部短暫陣雨,基隆北海岸有零星短暫陣雨,其他地區為多雲到晴,午後山區有局部短暫陣雨。高溫預測,北部、東半部及澎湖28至30度,中南部32至34度,金門27度,馬祖24度;低溫預測,中部以北及宜花22至23度,南部及台東24度,澎湖23度,金門20度,馬祖18度。

週二(12日)受鋒面影響,週三(13日)至週五(15日)華南雲雨區東移,環境水氣增加,北部、東北部、東部地區及中部山區有局部短暫陣雨,中部、東南部地區及恆春半島有零星短暫陣雨,其他地區為多雲,午後山區有局部短暫陣雨。

國際都市天氣:

亞洲、大洋洲

美洲

歐洲、非洲

中國

各地體感溫度預報 (°C) 北部 中部 南部 東部 22 ~ 30 25 ~ 32 26 ~ 32 24 ~ 30

今日各地天氣概況。(圖擷取自中央氣象署)

今日各地紫外線指數預報概況。(圖擷取自中央氣象署)

今日各地空氣品質概況。(圖擷取自環保署空氣品質監測網)

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超期待!中部最大國際標準滑冰場營運時間敲定了
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北屯國兒運打造中部最大室內滑冰運動競賽場館,7月可望營運。(市府提供)

台中市斥資逾9億打造第10座國民暨兒童運動中心「北屯國民暨兒童運動中心」,最大亮點為設置「中部最大室內滑冰運動競賽場館」,符合短道競速滑冰、冰上曲棍球、花式滑冰及冰壺等國際賽事規格,補足中南部長期缺乏標準滑冰場的需求,運動局指出,目前已進入設備全負載測試,並積極進行室內裝修作業,預計今年暑假7月正式營運。

台中市運動局長游志祥表示,中南部長期缺乏標準滑冰場,特地在北屯國兒運規劃中部最大室內滑冰運動競賽場館,滑冰場設計導入多項國際級規格,包括設置於地下1樓的下沉式空間,可有效降低氣流外洩影響、提升溫控穩定性;同時採用雙層隔熱屋頂及庫板牆體保溫系統,符合國際滑冰場建造標準;並引進國際知名品牌電動洗冰車,兼顧整冰品質與室內空氣安全。未來場館營運也將導入日本SEGA集團「Sonic音速小子」品牌授權,提升整體空間趣味性與國際識別度。

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游志祥指出,北屯國兒運的滑冰場,符合短道競速滑冰、冰上曲棍球、花式滑冰及冰壺等國際賽事規格,未來除可作為台中市選手專業培訓及競賽場地外,也將開放市民體驗冰上運動,兼具專業與休閒功能。

此外,運動局表示,館內綜合球場具備多項亮點設計,採用升降式LED照明設備,游泳池結合先進建築技術及環保理念,池壁採不鏽鋼製成,並將滑冰場冷凍主機熱回收,再利用於泳池系統預熱;整體空間規劃結合北屯地形意象,打造流暢動線與全齡友善的多功能運動環境,滿足各年齡層使用需求。

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黨員自辦民調?國民黨中市黨部:議員太平選區就是只提這2席
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國民黨中市黨部副主委陳明振表示,中市議員選舉,國民黨就是提名34席。(記者蘇金鳳攝)

國民黨台中市黨部的提名小組本週將開會,確定台中市議員選舉受理領表的時間,不過,市黨部前副主委張書華有意參選台中市第12選區(太平)前幾天在網路群組張貼圖卡,聲稱「7日至9日進行太平區議員電話民調」;對此,市黨部現任副主委陳明振表示,黨部不清楚此事,「太平就是只提名2席,就是賴義鍠與黃佳恬」,並沒有空間多提名一席。記者試圖瞭解張書華用意,但目前仍無法取得聯繫。

由於張書華在6日晚上突然在網路群組上貼圖卡,表示5月7日至9日進行太平區議員的電話民調,請大家唯一支持張書華,引起地方熱議,而副主委陳明振受訪時表示,黨部不清楚此事,也非黨部所做;顯示這一民調任何結果,市黨部並不會接受。

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陳明振強調,提名小組已確定台中市共提名34席,也依程序分階段完成提名,有缺額就進行民調,目前的程序就是待提名小組確定領表登記時間後,34名被提名人領表後再進行審查,只要符合資格就提交黨中央公布。

陳明振指出,在受理34名被提名人領表登記後,若有非被提名的黨員要登記,也會開放登記,但提名小組會在審查過程,邀請非被提名人來黨部,說明基於提名辦法,黨部需要以勝選為考量,因此無法再提名其他未在被提名的名單中。

陳明振強調,市黨部送給黨中央的提名名單就是被提名的這34人,不會再增加其他人選。

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王君豪淚灑慶生會!憶失智外婆「想起我」瞬間崩潰 自創曲藏思念
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小賴(左)擔任活動主持人,他注意到王君豪外套內藏「玄機」,慫恿王君豪脫外套。(TERIO inc.提供)

〔記者李紹綾/台北報導〕日本男團「BUGVEL」台灣成員王君豪,去年憑藉漫改BL劇《秘密關係》人氣橫掃海內外。今(9日)他在台舉辦「王君豪Heaven Don’t Have You新歌分享✕慶生會」,現場不僅首唱新歌,更特別重新編曲自創曲,將對外婆與已逝寵物兔的思念化作樂章。

海內外粉絲齊聚一堂,替王君豪慶祝26歲生日。(TERIO inc.提供)

王君豪在現場首度演唱單曲《Heaven don’t have you》,因歌曲音域極廣讓他倍感壓力,直到看見粉絲全場大合唱才放下心中大石。主持人小賴在台上爆料:「剛剛在後台練唱的時候一直發出嬌嗔聲是對的嗎?」王君豪幽默回擊:「我覺得這樣很性感呀!我想要給大家這種感覺!」更透露已在排練舞步,目標是未來能帶著舞群登上更大的舞台。

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王君豪(中)開心與到場粉絲合影,許願未來能在更大舞台上演出。(TERIO inc.提供)

王君豪舉辦「王君豪 Heaven Don’t Have You新歌分享✕慶生會」,首唱新歌《Heaven don’t have you》。(TERIO inc.提供)

王君豪的愛犬Jessi也全程看著他演唱,活動尾聲驚喜登台,人氣不輸王君豪。(TERIO inc.提供)

難得回台演出,王君豪特別將追思外婆與寵物兔的自創曲《AISHITERU》重新編曲、加入韓文歌詞。他感性分享,外婆生前因患有失智症,後期已不太認得他,直到某次在爸爸給的影片中,看見外婆短暫想起他的瞬間,讓他深受觸動,便在東京的公園創作出這段旋律。雖然他強忍淚水強調:「為這首歌寫的都是我對外婆的思念,我和她做過的事情等等,每次唱都會哭,但今天是要慶生,我不會哭啦!」但看到粉絲落淚,他也忍不住眼眶泛淚,感性表示:「我今天想要開開心心,離別不一定要難過,外婆告別式那天我也沒有哭,還好我這一刻看起來還是很帥啦!」

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汪峰戀情又告吹!爆分手森林北 女方被發現刪光合照
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汪峰2024年5月20日公開認愛小19歲網紅「森林北」李巧。(翻攝自微博)

〔娛樂頻道/綜合報導〕54歲中國歌手汪峰2023年10月與前妻影后章子怡離婚,前年5月20日公開認愛小19歲網紅「森林北」李巧,且森林北有過一段婚姻並有1女,格外引發外界熱議,不料近日卻爆出2人已分手。

「汪峰戀情又告吹」近日成為微博熱搜焦點,昨(9)日瘋傳他已掰了森林北,爆料指出,森林北已刪光與汪峰有關的發文和所有照片,其中壓垮2人戀情最後一根到草,汪峰2024年官宣戀情影片和合照,全被森林北刪得一乾二淨。

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森林北近日更新發文,寫下:「春生夏長,人間換了模樣,家裡的草都綠了嗎?」被解讀疑為暗示感情出現「被綠」,引發關注。

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NBA》將功折罪化身神「登」!哈登關鍵時刻連拿7分 霸氣回應質疑
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哈登。(法新社)

〔記者盧養宣/綜合報導〕36歲老將哈登(James Harden)擺脫前兩場低迷,今在東部準決賽G3第四節關鍵時刻連拿7分,幫助騎士以116:109扳回一城,賽後也霸氣回應外界質疑。

騎士系列賽在客場苦吞2連敗,哈登難辭其咎,兩戰命中率僅32.1%,外線命中率更只有9.1%,合計發生11次失誤,被視為頭號戰犯,不過他今回到克利夫蘭找回身手,在第四節倒數2分鐘活塞緊咬比分時挺身而出,63秒內連拿7分,助隊捍衛主場。

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哈登14投8中貢獻19分、7助攻,其中9分集中在第四節,全場發生3次失誤,賽後在場邊接受訪問時被問及這麼多年來如何以表現讓酸民閉嘴時表示,「那些話重要嗎?我就是打好我的籃球,無論球隊需要我做什麼,我都會上場全力以赴,拿下勝利就對了,而我們今天也辦到了。」

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王君豪驚爆肺炎後遺症「腦霧」常忘事 國中老師補刀「成績不好」
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〔記者李紹綾/台北報導〕日本男團「BUGVEL」台灣成員王君豪,去年憑藉漫改BL劇《秘密關係》人氣橫掃海內外。今(9日)他在台舉辦「王君豪Heaven Don’t Have You新歌分享✕慶生會」,戲中搭檔成晞驚喜端出蛋糕與名錶大方「放閃」,讓王君豪甜喊:「謝謝老公。」閃瞎全場粉絲。

BL劇《秘密關係》中的「拓晞CP」搭檔成晞(右)端著蛋糕驚喜現身,替王君豪慶祝生日。(TERIO inc.提供)

昨天剛滿26歲的王君豪,今以白馬王子造型帥氣登場,西裝外套內搭透膚針織衫,大秀若隱若現的熟男魅力。這場慶生會吸引了來自日、韓、星、港、澳甚至澳洲的粉絲飛台參與,連他的國中老師也親臨現場,大讚他以前是乖學生,卻也調皮爆料他「成績不好」,引發全場哄堂大笑。

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王君豪(左)現場喊成晞「老公」,引來全場尖叫。(TERIO inc.提供)

慶生會最高潮莫過於「老公」成晞驚喜現身,除了祝福王君豪新歌《Heaven don’t have you》榜上有名,更送上對方心儀已久的名錶,甚至貼心準備了防汗的尼龍錶帶。成晞大方透露:「是我爸很貼心,說君豪很常騎車,皮革錶帶會不舒服,特地再挑了一個尼龍材質的給他。」顯見王君豪也成功擄獲「岳父」的心。

成晞(右)送上手錶作為生日禮物,還親自為王君豪戴上放閃。(TERIO inc.提供)

提到生日願望,王君豪自曝肺炎痊癒後出現「腦霧」後遺症,希望記憶力早日恢復,成晞立刻霸氣喊話:「沒關係,我會幫你記得今天有誰來的。」互動甜度爆表。活動結束後,王君豪親自在門口與每位粉絲擊掌目送,為這場充滿愛與眼淚的見面會畫下完美句點。

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網球》朝「生涯黃金大師」邁進!球王辛納羅馬主場開胡
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辛納。(美聯社)

〔記者梁偉銘/綜合報導〕當今世界球王辛納(Jannik Sinner)手感發燙,6:3、6:4擊敗奧地利對手歐弗納(Sebastian Ofner),義大利頭號種子在羅馬網賽主場開胡,也朝著「生涯黃金大師」紀錄邁進。

這項男女共站、ATP千分等級紅土大師賽,正為5月底大滿貫重頭戲的法國公開賽暖身。「能回到這裡真是太棒了,第一場絕對不能輸,臨場水準會隨著時間每天提升。」首輪免戰的辛納,次輪初登場面對歐弗納在底線一路壓制,僅花1小時31分鐘安抵32強,也延續大師賽29連勝氣勢,已追平瑞士退役名將費德爾(Roger Federer)並列史上第三長,賽後辛納回應:「對我而言這是非常特別的賽事。每次來到這裡,都會回顧過去一整年,身為義大利人,一年之內許多事情都會發生變化。」

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年僅24歲的辛納,自去年11月巴黎、今年3月印地安泉、邁阿密、4月蒙地卡羅、5月馬德里橫掃群雄,已完成大師賽5連冠,如今他不但要在獨缺的羅馬挑戰大師賽6連冠空前壯舉,更準備繼塞爾維亞老將喬科維奇(Novak Djokovic)之後,成為史上第2位集滿全部9項大師賽金盃,即完成「生涯黃金大師(Career Golden Masters)」的罕見成就。

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網球》羅馬冷門連環爆!球后莎巴蓮卡、衛冕者保莉妮都出局
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莎巴蓮卡。(法新社)

〔記者梁偉銘/綜合報導〕羅馬網賽冷門連環爆!當今世界球后莎巴蓮卡(Aryna Sabalenka)、義大利地主衛冕者保莉妮(Jasmine Paolini)先後在女單第3輪提前出局,也讓國際賭盤和眾專家眼鏡碎滿地。

這項男女共站、WTA千分等級紅土大賽,正在義大利首都古城進行,為5月底大滿貫重頭戲的法國公開賽暖身。莎巴蓮卡(Aryna Sabalenka)次輪初登場開胡後,平白錯失首盤到手、次盤2:0領先優勢,最終慘遭本屆結束就退休的科斯蒂亞(Sorana Cirstea)以2:6、6:3、7:5大逆轉,這也是羅馬尼亞36歲老將職業生涯首挫球后,樂得她賽後笑說,或許該考慮延後告別:「如果我最後贏了冠軍,我保證會考慮一下。」

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莎巴蓮卡自去年2月杜拜以來,首度32強提前落馬,雪上加霜的是,這位白俄羅斯頭號種子似乎左髖部出了問題,喊出醫療暫停後狀況並未改善,苦戰2小時14分鐘輸球,足令各界擔憂她在月底法網能否保持身體健康。此外,第9種子保莉妮失誤連連,錯失3個賽末點,終以6:4、6:7(5:7 )、3:6栽在比利時對手梅騰絲(Elise Mertens)的拍下,這位東道主人氣寵兒連莊失利,也將跌出Top10。

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NBA季後賽》坎寧安大三元無用 米契爾轟35分率騎士打敗活塞扳回一城
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米契爾、哈登。(法新社)

〔記者盧養宣/綜合報導〕騎士今在東部準決賽G3靠米契爾(Donovan Mitchell)貢獻35分,加上哈登(James Harden)第四節挺身而出,以116:109打敗活塞,將系列賽追到1:2,今年季後賽在主場5勝0敗。

活塞前役靠坎寧安(Cade Cunningham)決勝節接管戰局,單節獨攬12分,在系列賽取得2:0領先,坎寧安前兩戰平均攻下24分、8.5助攻,成為最大功臣,今年季後賽在客場苦吞5連敗的騎士,則希望在主場扳回一城。

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騎士首節在米契爾與艾倫(Jarrett Allen)輪流輸出下,帶著32:30攻勢進入次節,米契爾手感不俗,第二節再拿11分,助隊單節打出32:18一波流,在上半場結束取得64:48領先,米契爾前兩節12投8中挹注全場最高20分,另有5籃板、3助攻,成為2018年詹姆斯(LeBron James)後騎士首位能在季後賽上半場就繳20分、5籃板的球員。

易籃後,活塞展開反撲,坎寧安單節5投3中另外也送出4助攻,率隊在第四節開始前追到81:83只剩2分差,雙方在決勝節你來我往,斯特魯斯(Max Strus)倒數2分28秒的上籃幫助騎士取得106:104超前,接著哈登後撤步得手追到擴大領先,坎寧安灌籃得手還以顏色後,哈登跳投命中幫助騎士穩住陣腳,坎寧安接著三分彈破網,又幫活塞追到只剩1分差,哈登最後26秒飆進後撤步三分球,騎士取得113:109領先,最後成功守住主場,避免對手聽牌。

米契爾此役24投13中,拿下35分、10籃板,花了73場達成生涯季後賽2000分里程碑,是現役球員第3快,哈登擺脫前兩場的低迷,今在決勝節拿下9分,全場攻下19分、7助攻,艾倫斬獲18分,莫布里(Evan Mobley)13分、8籃板。

坎寧安27投10中,繳出27分、10籃板、10助攻大三元,不過也出現8次失誤,哈里斯(Tobias Harris)21分作收,羅賓森(Duncan Robinson)4記三分球拿15分。

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熱門族群》AI引爆記憶體進入超級循環 缺貨延續到2028年
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南亞科第一季DRAM平均售價上升超過70%,毛利率勁揚至67.9%、季增18.9個百分點,稅後淨利260.58億元、每股稅後盈餘8.41元,毛利率及獲利皆創新高。(資料照)

〔記者洪友芳/專題報導〕受惠AI需求大爆發,帶動記憶體市況缺貨漲價,DRAM廠南亞科(2408)、華邦電(2344)及記憶體模組廠威剛(3260)、創見(2451)、宜鼎(5289)等,第一季相繼繳出獲利佳績,甚至單季獲利就超過去年整年,各家業者紛預期第二季獲利會比第一季更好,並看好今年甚至到明後年、這波AI引爆缺貨與漲價潮可望持續。

南亞科第一季DRAM平均售價上升超過70%,毛利率勁揚至67.9%、季增18.9個百分點,稅後淨利260.58億元、每股稅後盈餘8.41元,毛利率及獲利皆創新高。預估第二季DRAM價格漲幅約在雙位數百分比,高毛利率將可延續到第四季,DRAM供不應求則可到2027年。

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受惠漲價效益,華邦電第1季也獲利大躍進,毛利率攀升到53.4%,季增11.5個百分點、年增27.8個百分點,記憶體部門毛利率更達56.6%,稅後淨利破百億元,達101.14億元,季增195.5%,較去年同期轉虧為盈,每股稅後盈餘2.25元,較市場預期為佳。華邦電預估第二季DRAM漲幅會比上季多,且供給缺口將延續到2028年以後,SLC NAND快閃記憶體市場缺口也越來越大,將積極擴產。

威剛今年第一季毛利率攀升至55.7%,稅後淨利99.75億元,季增131.2%,年增17倍,已超越去年全年獲利水準,每股稅後盈餘一舉飆破30元,並創歷史新高。展望營運,威剛預估第二季DRAM包括DDR4、DDR5合約價漲幅皆超過40%,NAND Flash漲勢更有後來居上的態勢,下半年NAND Flash持續顯著大幅上漲機率高,全年二大記憶體價格都將往上走。

創見第一季毛利率高達76.39%,稅後淨利81.2億元,季增149%、年大增20倍,每股稅後盈餘18.93元,單季賺贏去年全年的12.98元;宜鼎第一季稅後淨利達54.66億元,每股稅後盈餘57.49元,遠超越去年21.72元。創見董事長束崇萬表示,AI龐大需求將帶動記憶體產業擺脫過去景氣循環,進入超級循環,預期到2028年仍可能供不應求。

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96萬改台電LOGO被酸 聶永真不忍了親上火線
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台電近期更換新LOGO引發兩極看法。(翻攝自網路)

〔娛樂頻道/綜合報導〕台電斥資96萬多元,請來知名設計師聶永真設計LOGO新字體,取代原先書法大師于右任墨寶,引發外界質疑浪費錢。

對此,聶永真9日晚間突在臉書、IG曝光私訊截圖並無奈表示:「IG一直被訊息內容類似的不同假帳灌入,太粗糙低能了吧,拜託請增加經費給我好一點的情敵,我值得更好的(氣)。」

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許多支持者聶永真也陸續跳出來聲援他,認為新版Logo更符合現代美學,不過也有反對聲浪,認為設計師親自下場開戰,反而凸顯更多爭議且未能未平息紛擾,更有人狠酸:「確實,96萬太委屈你了。」

聶永真替台電重新設計標準字LOGO、花費96萬元一事掀起設計圈與一般網友兩派論戰,網紅Cheap也發文直言以聶永真這種等級的設計師來看,「96萬其實不算貴得很誇張」,甚至可說「還算cheap」,然而真正引爆爭議關鍵,其實是多數民眾覺得「看不出差異、不值這個價」。

相關新聞:不是美醜問題!設計師曝台電舊LOGO送印刷廠「最大難處」

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世桌賽》台灣隊直落三不敵日本 連兩屆摘下銅牌追平隊史最佳
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林昀儒在第一點遭張本智和逆轉。(取自WTT官網)

〔記者許明禮/綜合報導〕「沉默刺客」林昀儒今天凌晨在2026年倫敦世界團體桌球錦標賽男子組4強賽,關鍵第3局錯失局點,最終遭日本一哥張本智和逆轉,未能替台灣隊開出紅盤,最終台灣隊也以0:3不敵世界排名第4的日本隊,連續兩屆以銅牌作收,追平隊史最佳戰績,日本隊則繼2016年之後再度闖進世錦賽男團決賽。

世界排名第7的林昀儒和世界排名第3的張本智和過去在國際賽交手雖以5勝9負居下風,但今年3度過招小林拿下2勝,包括年初的杜哈冠軍賽和澳門世界盃都笑到最後。今晚再度交鋒,小林首局很快地以11:5拿下;次局在開局0:4落後下一路追到9平,但決勝時刻被張本連續反手搶攻得手,9:11讓出;關鍵第3局,小林克服開局1:5落後,連拿5分反超並以10:9率先聽牌,但隨後發搶正手挑球掛網,接著又被張本反手擰拉得手,10:12再丟1局。

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背水一戰的林昀儒,第4局在6:3領先下再度遭遇亂流,連丟6分,並落入7:10的絕境,小林雖奮力挽救3個賽末點,包括最後一記幸運的擦邊球追成10平,但隨後連續兩次反手回球失誤,最終10:12飲恨,吞下本屆世錦賽首敗。

第二點對抗,世界排名73的馮翊新單挑世界排名第8、今年勇奪世界盃亞軍的松島輝空,首局在4:1開局後被對手吃了5顆發球,8:11失守;隨後兩局也被松島的速度壓制,8:11、4:11再丟2局,繼4年前的赫爾辛堡青少年挑戰賽之後,吞下對戰2連敗。

8強對瑞典之戰逆轉卡爾柏格拿下重要一勝的17歲小將郭冠宏,在第三點遭遇世界排名18的戶上隼輔,前兩局都在開局落後下回神,以6:5、7:6反超,不料都在末段崩盤,最後以8:11、9:11、5:11落敗,繼去年杜哈世錦賽之後第二度敗給戶上,未能將戰線延長。

馮翊新直落三不敵日本小將松島輝空。(取自WTT官網)

郭冠宏在第三點敗給日本名將戶上隼輔。(取自WTT官網)

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台北河濱新亮點!華中河濱遊憩場融入「加蚋仔三寶」 下半年完工
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龍舟型、一般型、親子型的特色鞦韆區。(台北市水利處提供)

河濱迎新亮點!台北市華中河濱華中露營場旁遊憩場變身中,工務局水利工程處說,新建工程活化「沼澤沙洲」地貌,打造雨水花園和沙坑區,設置磨石子滑梯、彈跳床、攀爬球及滑軌等遊具,景觀設計融入在地特色「加蚋仔三寶」茉莉花、麻竹筍與豆芽菜,讓遊憩空間增添故事感,串聯露營場休憩機能,預計下半年完工。

水利處說明工程亮點,園區規劃休憩廣場與茉莉香花園,利用現況地形落差創造空間層次,設計具探索感的加蚋仔沙洲遊戲區,以及麻竹筍溜滑梯,把自然「歪腰」的可愛姿態轉化為流線造型,表面呈現筍殼的溫潤色系,搭配米黃色磨石子和自然紋理,宛如慵懶躺在斜坡上的巨大竹筍,上窄下寬,滑行時更添速度感、刺激感。

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色彩柔和的豆芽菜攀爬架把豆芽菜細長、彎曲的外型轉化為攀爬空間,順應地形坡度、上下延展,小朋友攀爬時,如同穿梭在一片生機盎然的芽菜森林中,還有龍舟型、一般型、親子型的特色鞦韆區,以及滑軌、彈跳床、磨石子滑梯與攀爬球,使不同年齡層親近自然之餘,也能感受萬華的文化底蘊。

景觀設計融入在地特色「加蚋仔三寶」茉莉花、麻竹筍與豆芽菜,讓遊憩空間增添故事感。(台北市水利處提供)

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熱門族群》代工廠基本面太強 老AI類股奮起衝鋒
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AI雲端、邊緣端應用持續帶旺科技產業發展。(記者方韋傑攝)

〔記者方韋傑/專題報導〕AI雲端、邊緣端應用持續帶旺科技產業發展,國內代工大廠即將於本週陸續公布首季財報,市場看好今年前3月強勁營收支撐下,不少業者可望開出佳績,伴隨著即將到來的股東會旺季與6月上旬的台北國際電腦展增添買盤信心,電子五哥股價已在上週陸續強勢表態。

觀察上週電子代工廠股價表現,各家業者皆有強勁的AI基本面作為支撐,其中技嘉(2376)漲勢最為亮眼,單週大漲16.11%,鴻海(2317)也在月營收報喜之下大漲13.89%,緯穎(6669)受惠財報佳績勁揚11.22%,其餘如廣達(2382)大漲8.96%,英業達(2356)勁揚7.95%,緯創(3231)漲幅6.93%,和碩(4938)、仁寶(2324)也分別上漲2.55%與2.44%。

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法人分析,目前北美雲端服務供應商微軟、谷歌與亞馬遜皆持續加大輝達GB200相關AI基礎設施投資,台系電子代工廠身處供應鏈核心,成為本波股價補漲的主要因素之一。此外資金提前卡位,除了是看好輝達Blackwell平台大規模出貨帶來的實質營收挹注,更是將目光投向預計於下半年陸續問世的下一代Vera Rubin架構。

另一方面,即將於6月登場的台北國際電腦展也成為市場關注焦點,供應鏈指出,「實體AI」也被視為本次展覽另一大亮點,隨著輝達執行長黃仁勳強烈看好「AI不是工具,而是會使用工具的工人」,市場樂見台廠今年展出更多AI機器人、智慧工廠與邊緣運算整合應用。

此外,法人認為,電子五哥5月至6月進入股東會旺季,管理層釋出的下半年展望經常成為市場觀察AI需求熱度的重要風向球。市場看好電子代工廠本波漲勢背後,同時具備「看得到的營收」與「看未來的夢想」兩項重要因素,短期有Blackwell平台出貨挹注營運,中長期則有Vera Rubin新架構與AI機器人應用帶動想像空間。

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詹皇主場力抗雷霆衛冕軍、勇士與道奇強投對決 今日賽事預告與轉播
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詹姆斯。(法新社)

大家早安,自由體育為您獻上今日精彩賽事預告與轉播!

MLB轉播方面,太空人將交手紅人,雙方先發投手推出阿里格蒂(Spencer Arrighetti)對決伯恩斯(Chase Burns);至於勇士再戰道奇,則由強投「K博士」史崔德(Spencer Strider)VS兩屆塞揚左投史奈爾(Blake Snell),屆時大谷翔平能否有出色演出?精彩戰況令人期待。

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NBA季後賽有1場轉播,湖人帶著系列賽0:2落後回到洛城主場,41歲的詹姆斯(LeBron James)準備率領紫金軍團反撲止敗,避免陷入無路可退的絕境;至於西霸天衛冕軍雷霆則要乘勝追擊取得聽牌優勢,誰能贏下關鍵G3備受矚目。

中職有3場賽事,味全龍推出郭郁政先發,新莊客場對決富邦悍將鈴木駿輔;統一獅與樂天桃猿之戰,由郭俊麟強碰威能帝;至於台鋼雄鷹在洲際再戰中信兄弟,就看洋投坎南交手林暉盛。

MLB

06:00 太空人 VS 紅人 D-LIVE愛爾達體育2台

09:00 勇士 VS 道奇 緯來育樂、愛爾達體育2台、東森洋片、華視

NBA季後賽

08:30 雷霆VS湖人 緯來體育、愛爾達體育1台

中職

17:00 味全龍 VS 富邦悍將 緯來育樂、愛爾達體育2台

17:00 統一獅 VS 樂天桃猿 DAZN2

17:00 台鋼雄鷹 VS 中信兄弟 緯來體育

TPBL

17:00 國王VS雲豹 MOMOTV、YouTube

PLG

17 :00 獵鷹VS洋基工程 民視第1台、YouTube

日職

13:00 西武@樂天 DAZN1

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母親節揪甘心!沈伯洋被妻認證「神隊友」:每晚回家堅持洗碗
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適逢母親節,民進黨立委沈伯洋發布與妻子Sandy及女兒「麻糬」同框,一起製作蛋糕的溫馨影片。(擷取自沈伯洋YouTube頻道)

首次上稿 05-09 23:44

更新時間 05-10 06:53

今天是母親節,民進黨立委沈伯洋昨(9)日發布與妻子Sandy及女兒「麻糬」同框製作蛋糕的溫馨影片。沈伯洋感謝兩位母親的栽培,並呼籲社會共同分擔照顧孩子的責任;沈妻則大讚他即使行程繁忙,仍是照顧家庭的「好隊友」,不僅利用空檔陪伴女兒,即使每天深夜回家也堅持洗碗。

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影片中,沈伯洋與Sandy、「麻糬」共同入鏡,一起製作蛋糕。沈伯洋表示,他平常會向家人說「我愛你」,一是受到妻子的影響,二是在收養女兒前曾閱讀許多文獻,學習以「愛」圍繞孩子。這又分為兩個階段,首先是時常讓小孩知道父母的愛、是永遠的避風港,接著是等待孩子愛你,形成一個循環。沈也提到,他時常提醒自己對家人的愛,這有助於在發生爭吵時,避免口出惡言。

被問及最想針對哪些事向母親道謝?沈伯洋向自己的兩位母親表達感謝,對於在天上的媽媽,憶及去年初曾親口向她表達愛意,並呼籲大眾記得向媽媽說「我愛你」;對於現在的媽媽,沈伯洋感謝她自小的養育及物質、精神上的支持,無論自己有何心事或憂愁都會幫忙解決,永遠都會準備好吃的麵,包括面對政治與學術上的困難時,媽媽總是給予強大的力量。

「他是我的好隊友!」Sandy直言,沈伯洋是很重視家庭的人,過去時間充裕時,天天親送女兒上下課,很珍惜與孩子相處的時光;後來比較忙、週末常有行程,但令人感動的是,沈伯洋仍會利用中間空檔回家擁抱女兒、陪玩扮家家酒,再出門繼續行程,讓孩子感受到父親的陪伴。

此外,Sandy透露,沈伯洋有一項感人的堅持,就是「每天晚上都要洗碗」,因為以前有空都是三人一起吃晚餐,自己負責備餐、沈負責善後洗碗。後來即便行程結束,回家已是晚間10時、11時,沈伯洋仍堅持由他負責洗碗,並藉著這段時間與她和女兒交流日常,在忙碌中仍相當重視、關心家庭,「會覺得有被很溫暖地支持著。」

談及未來的家庭活動,Sandy笑稱,期盼未來全家能一起去露營,沈伯洋就是一名「工具控」,喜歡一開始就採買超多裝備,大家在大自然中分工合作,全家一起參與的感覺很好。

沈伯洋在影片尾聲強調,照顧小孩非常辛苦,母親節不是只有這一天,母親一年365天都非常辛苦。現代社會中的母親仍承受諸多責任,大家應共同分擔培養與照顧小孩的責任。

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漏網鏡頭》總統記得你
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總統賴清德和工信工程董事長潘瑩娟,一起攙扶工信集團總裁潘俊榮上台點燈(記者林正堃攝)

首次上稿 05-09 22:47

更新時間 05-10 06:28

新北市淡水河口的淡江大橋昨(9)日晚間舉辦通車點燈儀式,總統賴清德、行政院長卓榮泰與新北市長侯友宜等中央地方官員都出席,感謝完成此一重大工程的所有人員,當典禮進入最重要的點燈儀式時,總統沒忘記工信集團總裁潘俊榮,特別停下腳步,和工信集團董事長潘瑩娟一起攙扶潘俊榮上台,完全沒將淡江大橋掛「最親民總統」布條風波放心上。

總統賴清德和工信工程董事長潘瑩娟,一起攙扶工信集團總裁潘俊榮上台點燈(記者林正坤攝)

總統賴清德和工信集團總裁潘俊榮一起點燈(記者林正坤攝)

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